DeepFM效果比FNN差

[WLCOOLONGS]

你好，非常感谢能提供相关CTR训练模型代码，在我的实验结果上DeepFM 比FNN在千分位低5个百分点，理论上讲不应该是高吗，希望可以给出意见，谢谢

[lambdaji]

这个问题不太好定位具体的原因。在训练样本相同的情况下，至少还有两个因素值得探讨： #1 模型capacity 模型的学习/表达能力，能学多少 #2 trainability 可训练性，这是一个优化问题，能不能找到一个“好”的解；很多模型架构的表达能力都是同等的，性能上的差异都是由于某些结构比其他架构更容易优化导致的。

你说的理论上更高，应该指的是DeepFM的表达能力更强；但是可训练性问题也是客观存在的，比如调参。当然，也不排除代码有bug。 PS：有同学反馈FM part输出K为向量与Deep-part concat起来送入输出层有进一步提升。