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📖《Python Parallel Programming Cookbook》中文版

Results 15 python-parallel-programming-cookbook-cn issues
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函数create_items、multiply_items部分无注释,看了好久才明白。 第一个费解的地方`pipe_1 = multiprocessing.Pipe(True)`,不知道这个Pipe具体干了什么的,查看源码后发现就是弄了两个队列,然后建立连接,至于至于send,就是使用的Queue的put函数,recv就是使用的Queue的get函数,用两个队列实现双工。 ```python # 源代码位于multiprocessing/dummy/connection.py def Pipe(duplex=True): a, b = Queue(), Queue() return Connection(a, b), Connection(b, a) class Connection(object): def __init__(self, _in, _out): self._out = _out self._in =...

question

文中说到terminate会立即杀死进程,但是输出如下下方的图,在p.terminate()之后,输出进程p.is_alive()返回了True,也就是进程还活着,但是在p.join()之后,再次输出p进程的状态却死了,经过自己尝试,terminate确实会立即去杀死进程,但是在主进程执行到p.is_alive()的时候p尚未被杀死所以导致了返回了True。看文章的时候我以为是和后面的join有关,后面尝试在terminate之后执行time.sleep(),发现与join并无关联。具体代码如下: ```python import multiprocessing from multiprocessing.dummy import Process import time def foo(): print("Starting func") time.sleep(0.1) if __name__ == "__main__": p = multiprocessing.Process(target=foo) print("Process before excution:", p, p.is_alive()) p.start() print("Process running...

question

# 第一章 认识并行计算和Python 100% - [x] 1. 介绍 - [x] 2. 并行计算的内存架构 - [x] 3. 内存管理 - [x] 4. 并行编程模型 - [x] 5. 如何设计一个并行程序 - [x] 6. 如何评估并行程序的性能 - [x]...

该节中阿姆德尔定律wiki上译为阿姆达尔定律,翻译中该定律公式太简单了,并且译中:例如一个程序90%的代码都是并行的,但仍存在10%的串行代码,那么系统中即使由无限个处理器能达到的最大加速比仍为9 计算错误,不应该是9,应该是10,套用阿姆达尔定律:s=1/[1/10+(9/10)/p];p趋于∞,s=10.

如果可以使用这些原语的话,应该优先考虑使用这些,而不是使用queue(队列)模块。队列操作起来更容易,也使多线程编程更安全 这句话逻辑是不是有点问题

为什么说SIMD也有多个处理器? >A SIMD computer consists of n identical processors, each with its own local memory, where it is possible to store data. All processors work under the control of a...

need help

使用队列交换对象,会先输出`the queue is empty`,然后跳出Consumer。 Python版本:3.6.7 运行结果: > Process Producer : item 160 appended to queue Producer-13 > the queue is empty > The size of queue is 1 > Process...

i saw your comment said you failed to install mpi4py, maybe you don't have mpi on you mac, so you can install openmpi first then try to install mpi ```...