关于sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20导出onnx模型的疑问

[xqhua]

链接1：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20.tar.bz2 链接2：https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/.github/scripts/librispeech/ASR/run_rknn.sh 链接3：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-rk3588-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20.tar.bz2

我从链接1中下载了现成的onnx模型，经过测试性能还不错，实际应用中需要转为rknn模型，于是我尝试按照链接2中的步骤导出对应的静态onnx模型与rknn模型。 模型均转导出正常，在私有数据集上测试链接2导出的rknn模型，准确率与链接1的onnx模型有点差距，随后我测试了链接3的rknn模型，与链接2导出的rknn模型性能一致。 链接2导出的encoder静态onnx模型只有240+M，而链接1中的onnx模型有310+M，经测试链接2导出onnx模型与链接2导出的rknn模型性能相近，与链接1的onnx模型亦有差距。

请问上述问题是否属于正常现象，能否导出链接1中的静态onnx模型？