请教RK3588使用paraformer模型如何运行

[tank1530532]

下载了sherpa-onnx-rk3588-20-seconds-paraformer-zh-2025-10-07.tar.bz2模型，但没有相关使用文档，不知道如何使用命令运行。请教如何在linux环境运行该模型。

[dosubot[bot]]

Hi @tank1530532! I'm Dosu and I’m helping the sherpa-onnx team.

在 RK3588 的 Linux 环境下运行你下载的 paraformer 模型（sherpa-onnx-rk3588-20-seconds-paraformer-zh-2025-10-07.tar.bz2），可以参考以下步骤：

1. 安装 sherpa-onnx（需支持 RKNN）
   推荐直接使用官方提供的 aarch64 wheel 包或源码编译，具体可参考 官方安装文档。

2. 解压模型文件
   解压后会得到 encoder.rknn、decoder.rknn、joiner.rknn、tokens.txt 和 test_wavs 目录。

3. 命令行识别音频文件
   进入模型目录，执行如下命令（假设你已安装好 sherpa-onnx 并在 PATH 中）：

   sherpa-onnx \
     --provider=rknn \
     --encoder=./encoder.rknn \
     --decoder=./decoder.rknn \
     --joiner=./joiner.rknn \
     --tokens=./tokens.txt \
     ./test_wavs/4.wav
   

   其中 ./test_wavs/4.wav 可以替换为你自己的音频文件路径。音频需为单通道 16 位 wav 文件，采样率不限。

4. 实时麦克风识别
   先用 arecord -l 查看麦克风设备号，比如 plughw:3,0，然后运行：

   sherpa-onnx-alsa \
     --provider=rknn \
     --encoder=./encoder.rknn \
     --decoder=./decoder.rknn \
     --joiner=./joiner.rknn \
     --tokens=./tokens.txt \
     plughw:3,0
   

   设备名根据实际情况调整。

5. 常见问题

   • 如果遇到 Invalid RKNN model version 错误，请更新 /lib/librknnrt.so 或 /usr/lib/librknnrt.so，可从 Rockchip RKNN toolkit 获取最新版。
   • 可用 --num-threads 参数选择 NPU 核心，例如 --num-threads=1（自动）、--num-threads=0（核心0）、--num-threads=-1（核心1）等。

详细用法和更多说明可参考 官方 RKNN 模型文档。

To reply, just mention @dosu.

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[csukuangfj]

这个模型，还没有加 c++ 的实现。

https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/pull/2692 这里面有使用方法。

[tank1530532]

好的 谢谢