ProGCL

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By using your parameters, it can only reach about 0.32+ acc on WikiCS. Is there anything wrong?

sunisfighting

Thank you for your wonderful work. I encountered a problem. When running multiple experiments, do we fix the random seed and run it again, or change the random seed and...

Study-gsl

您好，我最近想复现论文中table-5中的负采样对比方法，但是发现加上DCL和HCL结果都异常低(0.3左右)。后来使用PyGCL实现同样有个问题[https://github.com/PyGCL/PyGCL/issues/56](url)，请问能否停供一下您复现DCL部分的代码，做下参考。

Heihaierr

你好，在model.py中，更新alpha和beta参数时候，应该是p(c|s)吧，（但是fit方法里面调用responsibilities，这个r看代码计算的是p(s|(alpha,beta))，这跟论文中公式（6)不对应，谢谢

yuanzhongfei

夏博士您好，我在运行您的代码的时候出现了bug，代码运行过程之中，loss = nan 经过排查，应该是between_sim = f(between_sim)写成了between_sim = f(refl_sim) 但是在修改之后，运行到batched_semi_loss_bmm函数的时候仍然出现了数据维度对不上的问题

qiusuhan