Juncai

predict.py输入参数，crop_size应该设置为640， stride应该设置为小于等于640。 infer.py不支持滑动窗口预测，只支持原图大小输入，建议自己进行裁剪和拼接。

使用预测模型+infer.py(python api)部署会更快。 最好使用预测模型+ cpp api部署，速度最快。

你的视频是怎样的，可以发个测试demo看下。 最近我们更新的一版，具体见：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.6/contrib/PP-HumanSeg

从log来看，主要是读取数据耗时变得更长了，可以检查下是不是有其他进程占用了cpu。

你安装的paddle版本不对，重新参考文档安装支持trt的版本。

对 你需要安装编译支持trt的版本。

Reinstall other version PaddlePaddle.

查询了一下相关issue，没提到解决方案，要不你在AIStudio中重新从头开始训练？

在计划开源中，目前已经发布预测模型。

请问你安装的paddleseg版本是？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/paddleseg/models/backbones/stdcnet.py#L55 改backbone有feat_channels啊