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《迁移学习简明手册》LaTex源码

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![IMG_0508](https://user-images.githubusercontent.com/26341831/170433734-068233fc-71e0-4d4b-a461-6b6fe7f6b041.jpg) 如题,此处应该是 $-\Sigma(t)$

编译显示缺失以下两个图片,经检查的却是因为在figures文件夹下没有这两个文件造成的 `Unable to load picture or PDF file './figures/fig-meda-main.pdf'. \label{fig-distribution-meda}} Unable to load picture or PDF file './figures/fig-meda-deep.pdf'. \label{fig-distribution-ddan}}`

由于作者水平有限,错误、不足之处请多提意见! 如果有任何建议(新方法、新数据、新竞赛等任何新的东西),也欢迎到这里留言!

书27页半监督领域自适应情形的公式感觉有误,不知道这样是否更合适? $$ \mathcal{D}_{\mathrm{t}}=\left\{\boldsymbol{x}_{j}, y_{j}\right\}_{j=1}^{N_{\mathrm{tu}}} \cup\left\{\boldsymbol{x}_{j}, ?\right\}_{j=N_{\mathrm{tu}}+1}^{N_{\mathrm{tl}}+N_{\mathrm{tu}}} $$ ![](https://files.catbox.moe/1z0fd4.png)

` 《迁移学习简明手册》LaTex源码 ` -> LaTeX

感谢您的无私分享,受益良多。我看到有关文章中科院数字所,因迁移学习涉及复杂的过程,在迁移学习之前提出两种迁移指标,用来评估是否可迁移,您在相关指标上有更详细的知识吗

请在此issue下留言你的github账号和邮箱,我将你加入到协作者中。

第二版前言的二维码扫出来说无法添加,麻烦作者或者出版社解决一下。

按照老师的代码和数据集跑下来,没有任何修改,但是显示训练、验证、目标域测试的准确度都为100%,与《迁移学习导论》(第2版)P153中的72.8%不符

老师,请问借助预训练方法将源域中的知识迁移到目标域的过程中,预训练的模型和学生模型的结构需要结构不一样吗?还是说结构可以是一样的?这个问题对我来说非常重要,期待老师的回复。