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LibTorch 教程

简介

LibTorch 是什么呢，简单来讲可以认为它提供了一种 c++ 前端（同理 PyTorch 是一种 python 前端）。在其设计哲学中提到

PyTorch’s C++ frontend was designed with the idea that the Python frontend is great, and should be used when possible; but in some settings, performance and portability requirements make the use of the Python interpreter infeasible.

简单来说它可以提供更高的效率，此外由于在部署和拓展上面也可以和 PyTorch 很好的结合。然而网上关于 LibTorch 的中文教程和资料太少了，最近也要用到就好好学习总结下。

本教程每个目录是独立一个 CMake 项目，每个项目主要参考内容是 LibTorch 官方文档和网上的一些中英文博客资料。

目录

• 0--LibTorch 配置
• 1--HelloWorld
• 2--张量基础
• 3--自动微分
• 4--基本模型
• 4_2--数据集和数据加载
• 5--模型实践
• 6--TorchScript
• 7--PyTorch拓展
• 8--自动微分引擎demo

软件环境

必要的软件和详细的环境配置可以参考chap0。

如有 bug 欢迎 issue，喜欢的话给个免费的 star 。

对在 CV 的应用 LibTorch 感兴趣可以去看 AllentDan 大佬的 LibTorch 系列，我也从中学习到很多。

• https://github.com/AllentDan/LibtorchTutorials
• https://github.com/AllentDan/LibtorchDetection
• https://github.com/AllentDan/LibtorchSegmentation