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20 hours ago •
DjangoPeng
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《深入理解TensorFlow》项目代码与样章
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- 深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理
- 推荐语(节选)
- 样例代码（已开源）
- 本书目录
- 前言（开源）
- 第一部分 基础篇
- 第1章 TensorFlow系统概述（开源）
- 第2章 TensorFlow环境准备
- 第3章 TensorFlow基础概念
- 第二部分 关键模块篇
- 第4章 TensorFlow数据处理方法
- 第5章 TensorFlow编程框架
- 第6章 TensorBoard可视化工具
- 第7章 TensorFlow模型托管工具
- 第三部分 算法模型篇
- 第8章 深度学习概述
- 第9章 卷积神经网络
- 第10章 生成对抗网络
- 第11章 循环神经网络
- 第四部分 核心揭秘篇
- 第12章 TensorFlow运行时核心设计与实现
- 第13章 通信原理与实现
- 第14章 数据流图计算原理与实现
- 第五部分 生态发展篇
- 第15章 TensorFlow生态环境
- 参考链接
深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理
此项目托管了《深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理》一书的样章与部分示例代码。
推荐语(节选)
"很高兴能够在这个时候看到一本讲授如何使用TensorFlow的专业书籍。作者是深谙计算机系统之道的一线工程师，带给读者的是产生自实战经验基础上的理解。非常难得的是，本书除了讲解如何使用TensorFlow还加入了对系统设计原理方面的剖析，有助于读者做针对性的应用和系统优化。相信本书对从事深度学习方面研究和开发的读者定会有所裨益。"
—— 查礼 中国科学院计算技术研究所 副研究员 中国大数据技术大会（BDTC） 发起人
“TensorFlow还是一个较新的技术，但是发展极为迅猛，在这时候出现一本深入浅出讲解TensorFlow理论与应用的书籍，对于广大希望学习和应用大数据深度学习技术的读者而言，诚“如大旱之望云霓”。本书理论与实践并重，理论上讲清楚了一些本质的东西，并加入了作者对系统设计原理方面的深刻理解，并通过实际案例，引导读者掌握针对性的系统优化的技能。
本书第一作者是我的学生，12年入学时进入了浙大学习计算机专业的尖子班“求是科学班”，我担任了他们这个班的班主任。他不仅品学兼优，而且作为班上的团支书，帮我这个不太称职的班主任做了很多班级工作。在我心目中，他依然是入学时的青涩模样，转眼间却已成为开源软件届的技术翘楚，作为老师，最欣慰的莫过于此了吧。是为序。”
—— 陈刚 教育部“长江学者”特聘教授 浙江大学计算机学院院长
样例代码（已开源）
说明：代码文件格式为 "章节_代码名称"，如3.6节线性回归最佳实践代码文件名为 "3.6_best_practice.py"。
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