imClumsyPanda

请问是在LLM对话模式下还是知识库问答模式下

一般情况下，出现这类问题是因为给llm输入的内容较多，建议检查一下文档load并分句完成后每段的最长长度，如果超出sentence_chunk_size，甚至超过chunk_size，可能会导致这一问题，推荐的解决办法是针对文档特点，创建一个textsplitter类，实现更好的分句效果。

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可以 同一知识库可以存储不同文档，提问针对选定的知识库

是的 每个知识库可以添加多个文档 问答会基于单个知识库进行 枫 ***@***.***>于2023年5月9日 周二18:47写道： > @imClumsyPanda 我看文档都是 > vector_store.add_documents(docs) 是可以加载整个路径，可以把所有的知识放在一起回答是吧。 > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub > , > or unsubscribe...

会 后续会增加其他chain yy ***@***.***>于2023年5月10日 周三18:21写道： > 你好，后续会考虑新增对长文本信息进行推理和语音理解功能吗？比如生成摘要 > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub > , or > unsubscribe > > . > You...

pip install langchain -i https://pypi.org/simple

可以看一下readme里的原理图，图中llm即为chatglm 694344851 ***@***.***>于2023年5月11日 周四17:31写道： > 这个知识库问答，哪部分关联到了chatglm，是不是没有这个chatglm，知识库问答也可单单拎出来 > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub > , or > unsubscribe > > . > You are...

相当于人带着课本去参加没预习过的开卷考试 换llm等于换人 换知识库等于换课本

应该是因为显存不满足默认模型要求，建议改成量化模型试试看