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一个车牌长度为何设计为18

Open anran-github opened this issue 4 years ago • 1 comments
trafficstars

您好，您的项目做得很好，感谢大佬分享！ 但是由于数据集不均衡的原因，当前这个权重很容易误识别 ‘皖’ 我在利用您的网络做迁移学习的时候，发现网络输出为（class_num, 18*batch_size） 这里的18应该是一个车牌的长度，里面包含了7个车牌类别和一些占位的 ‘-’ 类别。我试着各个位置凑了一下将一个车牌label也凑到18个长度，利用常规交叉熵来做loss，发现网络无法收敛；又增加了一个mask排除67类 ‘-’，也无法收敛，就觉得有些奇怪。 请问您生成的label是什么样的？ 期待您的回复~

anran-github avatar Jul 29 '21 03:07 anran-github

您好，您的项目做得很好，感谢大佬分享！ 但是由于数据集不均衡的原因，当前这个权重很容易误识别 ‘皖’ 我在利用您的网络做迁移学习的时候，发现网络输出为（class_num, 18*batch_size） 这里的18应该是一个车牌的长度，里面包含了7个车牌类别和一些占位的 ‘-’ 类别。我试着各个位置凑了一下将一个车牌label也凑到18个长度，利用常规交叉熵来做loss，发现网络无法收敛；又增加了一个mask排除67类 ‘-’，也无法收敛，就觉得有些奇怪。 请问您生成的label是什么样的？ 期待您的回复~

请问您的相关问题解决了吗？

Adele-rgb avatar Feb 04 '22 12:02 Adele-rgb