使用英文数据集(Conll2003)时，tokenizer的问题

[Daniel19960601]

您好，感谢对我再“出现wordPiece应该怎么办？”这一问题下的提问了。 是我描述不到位，我遇到的问题是： 数据集使用的Conll2003，Bert模型使用的是bert-base-cased。运行时出现如下错误：

File "D:\python-workspace\BERT-BiLSTM-CRF-NER-pytorch-master\utils.py", line 162, in convert_examples_to_features assert len(ori_tokens) == len(ntokens), f"{len(ori_tokens)}, {len(ntokens)}, {ori_tokens}, {ntokens}" AssertionError: 3, 8, ['[CLS]', '-DOCSTART-', '[SEP]'], ['[CLS]', '-', 'do', '##cs', '##tar', '##t', '-', '[SEP]']

可见，是tokenizer将单词切分了，导致assert len(ori_tokens) == len(ntokens)不能通过，请问如何解决？感谢您。

[hertz-pj]

后面有空补充一下这块的处理吧，之前没有考虑到英文数据集wordpiece的问题。

[Daniel19960601]

后面有空补充一下这块的处理吧，之前没有考虑到英文数据集wordpiece的问题。

您好，能否提供一下英文数据集wordpiece处理的思路，想自己试一试，感谢！

[zingxy]

@Daniel19960601 把这行去掉， 然后对齐标签就行

[brennenhuang]

針對這個問題可以參考這一篇 https://github.com/wzhouad/NLL-IE 裡面的prepro.py 具體來說會先把-DOCSTART-過濾掉，這代表一句話的開頭，然後每個docs第一句使用truecase轉成正確英文大小寫 每一句都會使用Wordpiece進行切割，注意一個詞如果切割後變成三個subword，只有第一個會對應到label，後面的label都會對應到-1(不進行回饋)

[reBiocoder]

@brennenhuang -1感觉不行啊,eval反推标签的时候，-1没有key。

[brennenhuang]

@reBiocoder 舉例來說要eval時 I live in Taipei 經過tokenizer I live in Tai ##pei 轉換ID 20 30 10 21 23 預測 None None None PLACE X 也就是##pei的預測值不理會，進行輸出