cnn的ConvLayer初始化值是不是指定的不对？

[bithw1]

在cnn.cy (https://github.com/hanbt/learn_dl/blob/master/cnn.py)中，ConvLayer的初始化是：

cl = ConvLayer(5,5,3,3,3,2,1,2,IdentityActivator(),0.001)

它定义的channel_number为3， filter_number为2，但是从文章中看，

我们可以把Feature Map可以看做是通过卷积变换提取到的图像特征，三个Filter就对原始图像提取出三组不同的特征，也就是得到了三个Feature Map，也称做三个通道(channel)。

也就是channel数应该跟filter相同，但是初始化的时候并不相同，不知道是不是初始化的时候，值设错了

[bithw1]

@hanbt

[FlyingCat-fa]

channel数与输入的深度相等，filter的个数与输出的深度相等，没毛病