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Pnet层：按照缩放系数生成的图片，然后每张图片直接输入到ＰＮｅｔ层，由于是全卷积层（可以输入任意大小的图片），输出的结果图上每个位置则对应原图上（１２＊１２）的概率以及坐标框。
> 作者您好！首先谢谢您的工作！ > 我想问下既然在300W数据集中没有关于6种人脸属性的描述，为什么不在数据准备、训练过程中把这部分去掉呢？ 可以去掉
> _No description provided._ dmpm
> _No description provided._ dmpm
> I have tried both with "pretrained_model/mobileNetV2_0.25.pth" and without this pretrained model for retraining the model for common, challenge and fullset. > > However, losses never goes down to below...
提的几个问题都是很好的 1.损失从不低于30 ？损失函数是衡量模型预测的好坏程度，是一开始就是30还是损失下降到30然后基本不变（说明收敛），你可以改下损失函数试试，用MSE损失试试呢。 2.没有添加任何预先训练的模型，得到了一些NME的结果？待验证此问题。 3.论文结果？主要是参考了论文的算法思想，论文的实验结果没有重点去复现，有空去对比看看。
可能训练集中缺少这样的数据集，你可以试试这样的数据增强，然后训练下看看。
> ModuleNotFoundError: No module named 'model2' "ModuleNotFoundError: No module named ****"问题分析和解决思路 这个问题比较常见，根据经验主要分为两种： 情况1："****"这个package是否在真的存在，pycharm做远程deployment时候，用户经常会在远程服务器漏掉某些文件和目录，导致目录不存在。 解决办法：直接upload本地目录和文件到服务器就行了 情况2："****"这个package是存在的，这时问题继续分为2种情况 情况2.1：使用pycharm，右击指定包目录"Make Directory as"设置为"Source root"，pycharm在运行时候会自动加载该package包到sys.path中 情况2.2：在命令行模式（不使用pycharm）下运行，则在当前py文件的最前面部分手动添加sys.path.append("****所在包目录")
> 您好，我想请教下，我直接跑demo，用的是efficient b0，loss下降到30左右就降不下去了，不知这是不是正常的情况？ 降不下去 差不多收敛了 可以测试效果怎么样
> 另外，我想请教下您，如果我把关键点改为十几个点，一般精度会下降很多吗？ 可能会下降 也可能会提升 具体的看训练的结果