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gaussic
一段内容多个分类的问题
你好 我现在在用自己语料进行训练，想问一下，如果语料的内容包含多个分类，是不是应该按照内容里描述的那样，每个分类后都要跟一段同样内容的语料？
hi ,你用这个例子直接跑train和test，test不报错么？可以正常运行？为什么我这里跑test说embedding 命名已被占用呢。我查这个是不能重复命名的，但作者例子里train和test都用的这个名字。
我还没有试过 不敢试 所以提前问问
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在2018年09月05日 16:56，jiyongjie1234 写道：
hi ,你用这个例子直接跑train和test，test不报错么？可以正常运行？为什么我这里跑test说embedding 命名已被占用呢。我查这个是不能重复命名的，但作者例子里train和test都用的这个名字。
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我同样遇到了文档多分类问题。我这样理解。
在单标签时，在 CNN 最后全连接，softmax 输出的时候，概率最高的作为文档的标签。 多标签的时候，softmax 直接输出多个标签的概率，用这些作为标签，或者选择概率最大的前三位做标签。
请问您的源码可以做句子多分类么，我改用自己的数据集做句子分类一直报这个错误：InvalidArgumentError (see above for traceback): Must provide as many biases as the last dimension of the input tensor: [256] vs. [0,600,10] [[node cnn/conv/BiasAdd (defined at E:\模型\text-classification-cnn-rnn-master\cnn_model.py:50) ]]
我同样遇到了文档多分类问题。我这样理解。
在单标签时，在 CNN 最后全连接，softmax 输出的时候，概率最高的作为文档的标签。 多标签的时候，softmax 直接输出多个标签的概率，用这些作为标签，或者选择概率最大的前三位做标签。
请问概率值怎么输出出来
