Hao Feng

I am sorry for the late reply. 1. Yes ``` msk = ((wc[:, :, 0] != 0) & (wc[:, :, 1] != 0) & (wc[:, :, 2] != 0)).astype(np.uint8) xmx,...

Hi, we have not tried the normalized bm. Maybe it performs better.

您好，谢谢你对我们工作的关注，以及感谢您提供的数据~！ 关于这个问题，您可以参考一下DocTr的这个[issue](https://github.com/fh2019ustc/DocTr/issues/9)。 Windows，Linux，Mac三个版本测出来的性能都略有不同，这是正常的。 对于我们的DocTr、DocScanner、DocGeoNet，我们都是在windows10下测试的。 为了这个领域的长期健康发展，我们也建议您可以在paper里注明你们自己的测试环境。 OCR性能对比，我觉得只要环境一致，对比的图像一致，我觉得没什么问题。 祝好~

好的，我们最近两天会更新repo~

这是因为训练的数据都是褶皱的，没什么正常图片，数据分布不同

@Wyz2927 看一下代码不就有啦：https://github.com/fh2019ustc/DocTr/blob/main/inference.py

Hi~This is a interesting topic. In fact, existing document image rectification has shown some capacity in processing such cases. You can refer the case in our [DocScanner](https://github.com/fh2019ustc/DocScanner) and include more...