ewrfcas

Sorry it's a really old project and I can't remember the environment at that time

I think it cost about 1 hour for each epoch in V100.

应该是非常小的，大概几百k到1m左右

之前高版本pytorch处理line有一些bug，已经修复了，你看一下新的requirement和detector.py

第二张图这里是定义sample_iteratior，用于每隔一定步数输出一个可视化样本 第一张图有什么问题吗？

对，同时进行，每隔一定步数验证一下

理论上截取256x256 patch应该结果不会模糊吧。

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我们只在ShanghaiTech上训练，在其他数据集上表现也比较良好。因为主要也是针对建筑方面的情况，自然场景直线比较少。另外可以借鉴SOLD2这种自监督方式来到其他数据集上finetune。 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Pautrat_SOLD2_Self-Supervised_Occlusion-Aware_Line_Description_and_Detection_CVPR_2021_paper.pdf

这可能是因为P2M的数据结构较多，相比自然场景的P2C本身难度就更高的原因