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:books: 算法和数据结构教程
ALGORITHM-TUTORIAL
💾 algorithm-tutorial 是一个数据结构与算法教程。
掌握数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。
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📖 内容
- 综合
- 数据结构和算法指南
- 复杂度分析 - 关键词：
时间复杂度、空间复杂度、大 O 表示法、复杂度量级
- 线性表
- 数组和链表 - 关键词：
线性表、一维数组、多维数组、随机访问、单链表、双链表、循环链表 - 栈和队列 - 关键词：
先进后出、后进先出、循环队列 - 线性表的查找
- 线性表的排序
- 数组和链表 - 关键词：
- 树
- 树和二叉树
- 堆
- B+树
- LSM 树
- 字典树
- 红黑树
- 哈希表 - 关键词：
哈希函数、装载因子、哈希冲突、开放寻址法、拉链法 - 跳表 - 关键词：
多级索引 - 图
💻 刷题
数组
- 三数之和
- 两数之和
- 二维数组
- 删除排序数组中的重复项
- 加一
- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
- 在排序数组中查找数字 I
- 存在重复元素
- 对角线遍历
- 寻找数组的中心索引
- 将数组分成和相等的三个部分
- 数组二分查找
- 数组拆分 1
- 旋转数组
- 旋转矩阵
- 最大连续 1 的个数
- 杨辉三角
- 杨辉三角 2
- 模拟 ArrayList1
- 模拟 ArrayList2
- 移动零
- 移除元素
- 至少是其他数字两倍的最大数
- 螺旋矩阵
- 长度最小的子数组
- 零矩阵
链表
- 两数相加
- 二进制链表转整数
- 删除排序链表中的重复元素
- 单链表示例
- 双链表示例
- 反转链表
- 合并 K 个排序链表
- 合并 K 个排序链表解法 2
- 合并两个有序链表
- 回文链表
- 排序链表
- 环形链表
- 相交链表
- 移除重复节点
- 移除链表元素
- 返回倒数第 k 个节点
- 链表的中间结点
栈
队列
字符串
树
二叉树
- 二叉树中的最大路径和
- 二叉树的中序遍历
- 二叉树的前序遍历
- 二叉树的后序遍历
- 二叉树的层次遍历
- 二叉树的层次遍历 2
- 二叉树的序列化与反序列化
- 二叉树的所有路径
- 二叉树的最大深度
- 二叉树的最小深度
- 二叉树的最近公共祖先
- 二叉树的锯齿形层次遍历
- 从先序遍历还原二叉树
- 叶子相似的树
- 填充每个节点的下一个右侧节点指针
- 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
- 对称二叉树
- 平衡二叉树
- 相同的树
- 翻转二叉树
- 路径总和
二叉搜索树
📚 资料
- 书籍
- 刷题必备
- 《剑指 offer》
- 《编程之美》
- 《编程之法:面试和算法心得》
- 《算法谜题》 都是思维题
- 基础
- 算法设计
- 《算法设计与分析基础（第 3 版）》
- 《Algorithm Design Manual》 - 算法设计手册 红皮书
- 《算法导论》 - 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍
- 《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》
- 《Advanced Data Structures》 - 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树 600 块
- 刷题必备
- 学习网站
- https://github.com/TheAlgorithms/Java
- https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithms
- https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
- https://github.com/wangzheng0822/algo
- https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84
- July 博客
- 《数学建模十大经典算法》
- 《数据挖掘领域十大经典算法》
- 《十道海量数据处理面试题》
- 《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
- 《精选微软等公司经典的算法面试 100 题》
- The-Art-Of-Programming-By-July
- 微软面试 100 题
- 程序员编程艺术
- 基本算法演示
- 编程网站
- 教程
- 高级数据结构和算法 北大教授张铭老师在 coursera 上的课程。完成这门课之时，你将掌握多维数组、广义表、Trie 树、AVL 树、伸展树等高级数据结构，并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法，高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。当然 coursera 上也还有很多其它算法方面的视频课程。
- 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms 由北大教授 Wanling Qu 在 coursera 讲授的一门算法课程。首先介绍一些与算法有关的基础知识，然后阐述经典的算法设计思想和分析技术，主要涉及的算法设计技术是：分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等。每个视频都配有相应的讲义（pdf 文件）以便阅读和复习。
- 算法面试通关 40 讲
- 数据结构与算法之美
- Data Structures - Computer Science Course for Beginners - 高赞 YouTube 视频教程
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