doublegssc
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doublegssc
> > > > 有没有尝试过用Agent来实现,Agent可以做到多轮对话,若是涉及到本地知识库的,用tools询问本地vector store,将获取的上下文信息放入prompt中让LLM回答? > > > > 我用openai embedding+gpt-3.5-turbo试过,可行,不过困难的是让LLM判断是否需要agent来完成一次问答。 > > > > > > > > > 就是说如果不涉及到本地知识库的就让gpt-3.5正常交互,如果涉及到的把检索到的信息补充进prompt?那怎么判断是不是涉及到本地知识库呢,检索的步骤是少不了的吧。然后其实用chatglm应该也能做到和gpt3.5类似的效果? > > > > > > 「判断是不是涉及到本地知识库」就是问题,只能让AI自己判断(目前AI自己判断大约的正确率估计大约在6-7成左右)。我之前尝试过每次问答必须让agent走本地知识库,如果本地知识库中没有相关信息,就回答不知道。但是没有成功。 >...