dosubot[bot]

The issue you're encountering with the ZhiPu AI models glm-3-turbo, glm-4, and glm-4v, where only the chatglm_turbo model operates correctly, seems to be related to the configuration and parameter rules...

Hey @PolarPeak! Great to see you diving into the depths of Dify once again. Hope we can unravel this mystery together! 🕵️‍♂️ To address the issue of not receiving an...

The error you're encountering is due to trying to access the `role` property of an object that might not exist, specifically when the `draft` array is empty. To fix this,...

_🤖_ 嗨，@AIBlocker！很高兴再次看到你。希望你一切都好！ 根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息，界面显示'x'可能是由于在知识库详情表格的'in_folder'和'in_db'列中定义的单元格渲染函数。这个函数检查单元格的值，如果值为true，它返回一个对号'✓'，否则，它返回一个'x'符号'×'。'in_folder'和'in_db'列分别表示文档是否存在于本地文件夹和数据库中。如果文档存在，值为true并显示对号'✓'。如果文档不存在，值为false并显示'x'符号'×'。因此，即使文档成功添加到知识库，如果它在本地文件夹或数据库中不存在，相应的单元格将显示'x'符号'×'。这并不一定表示错误，而是文档在本地文件夹和数据库中的当前状态。 这是单元格渲染函数的代码： ```py cell_renderer = JsCode("""function(params) {if(params.value==true){return '✓'}else{return '×'}}""") ``` 这段代码可以在[webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py)中找到。 另外，我在仓库中找到了一个类似的已解决问题[[BUG] 知识库页面的表格出错](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2795)，可能对你有所帮助。这个问题的解决方案是检查'bootstrap.min.css.map'文件是否存在于指定目录中，如果不存在，考虑重新安装'st_aggrid'包或手动添加文件。如果文件存在，验证系统中的文件路径是否与错误消息中指定的路径匹配。如果不匹配，更新系统中的文件路径。如果上述解决方案不起作用，检查正在使用的'st_aggrid'包的版本是否有已知问题，或尝试使用不同的版本。 对于知识库页面表格显示"x"的问题，可能是由于知识库中的文件路径或名称与实际的文件路径或名称不匹配。如果在添加到知识库后更改了文件路径或名称，导致系统无法定位它们，可以考虑使用`KBService`类的`update_doc`方法更新知识库中的文档。相关的源代码可以在[server/knowledge_base/kb_service/base.py](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/server/knowledge_base/kb_service/base.py)中找到。 对于你提到的v0.2.10版本的Langchain-Chatchat可能影响知识库界面显示的更新，我在仓库中没有找到相关信息，可能需要在其他地方寻找答案，或者我可能遗漏了一些信息。 希望这些信息对你有所帮助。如果你有更多的问题或需要进一步的解释，请随时提问。 ## Sources - [[BUG] 知识库页面的表格出错](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2795) - [webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/webui_pages/knowledge_base/knowledge_base.py) #### About Dosu This response...

嗨，@Liwan-Chen！很高兴再次见到你。希望一切都好！ 根据您提供的上下文，`ApiRequest.knowledge_base_chat()` 方法当前并不接受 `conversation_id` 参数。这可能是导致您遇到 `TypeError: ApiRequest.knowledge_base_chat() got an unexpected keyword argument 'conversation_id'` 错误的原因。 如果您希望在保存知识库会话到数据库时使用 `conversation_id`，您可能需要修改 `ApiRequest.knowledge_base_chat()` 方法以接受此参数。然后，您可以在方法内部使用此参数，例如，将其传递给 `add_conversation_to_db` 函数。 请注意，任何对代码库的修改都应遵循良好的软件开发实践，包括编写相应的单元测试以确保新代码的正确性，以及更新任何相关的文档以反映新的 API 行为。 这是一个可能的修改示例： ```python async def knowledge_base_chat(self, query: str,...

Based on the information you provided and the context from the Langchain-Chatchat repository, there are a few potential issues that could be causing your problem. Firstly, there are two similar...

_🤖_ Hey there, @jayanthshimoga! Great to see you back. Hope you're doing well! Based on the information you've provided, it seems like the issue might be related to the differences...

That sounds like a great idea! Parallelizing the embedding process could definitely improve efficiency when dealing with a large number of records. Your contribution to this feature would be highly...

_🤖_ 嗨，@qijianzhange！很高兴再次见到你。🌟 您的问题看起来是在尝试获取None对象的长度时出现的。在Python中，None对象没有长度，所以在它们上调用len()会导致这个错误。 从您提供的日志中，我注意到错误发生在`langchain_community\chat_models\openai.py`文件的第493行，这一行代码试图获取`chunk["choices"]`的长度。如果`chunk["choices"]`是None，那么这就会导致您遇到的问题。 我在Langchain-Chatchat的问题跟踪中找到了一些类似的已解决问题，可能对您有所帮助： 1. [对话时输入问题报错ERROR: object of type 'NoneType' has no len()](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2942) 2. [ERROR: TypeError: Caught exception: object of type 'NoneType' has no len()](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2680) 3. [minimax-api agent-chat对话报错ERROR: TypeError:...

_🤖_ 嘿，@luojihaohuawei！又见面了，希望你最近一切都好！遇到你真是太好了，我们来看看这次又碰到了什么有趣的挑战吧。 根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的相关问题，这个问题可能是由于在删除知识库文件时，对应的向量索引并没有同步删除导致的。这个问题在[这个issue](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2232)中有详细的讨论，并且在[这个commit](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/commit/9ff7bef2c23e27ba60a6212a61e2f40689ca544b)中已经被修复。 另外，我还找到了一段Python代码，这段代码可以手动删除.faiss和.pkl文件中的向量数据，你可以参考一下： ```python import pickle with open('index.pkl', 'rb') as f: id_list = pickle.load(f) print(id_list) import faiss import numpy as np # 加载Faiss索引对象 index = faiss.read_index('index.faiss') # 获取向量数量和维度 num_vectors...