Computational-intelligence

记录计算智能优化算法的学习笔记，通过阅读论文并复现的形式加深对相关的启发式智能优化的理解。

论文复现目前有matlab及python版，由于个人能力有限，因此难以避免论文代码复现中存在的错误，如有相关不妥之处，还望指正。

在每篇的笔记当中，存在部分个人的观点，该观点仅供参考！

内容目录

单目标优化

粒子群优化

• 经典粒子群优化(OPSO/VPSO,1998)
• 带收缩因子的粒子群优化(VPSO,2002)
• 综合学习粒子群优化(CLPSO,2006)
• 自适应粒子群优化(APSO,2009)
• 双中心粒子群优化(DCPSO,2012)
• 完全受扰的混沌粒子群优化(TDPSO,2015)
• 一种基于Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化器(AWPSO,2021)

蚁群算法

• 蚂蚁系统(AS,1996)
• 蚁群系统(ACS,1997)
• 最大最小蚂蚁系统(MMAS,2000)
• 一种改进的自适应蚁群算法(IAACO,2021)

遗传算法

• 经典遗传算法(GA,1994)

狼群算法

• 狼群算法(WPA,2013)
• 灰狼优化算法(GWO,2014)

哈里斯鹰优化算法

• 哈里斯鹰优化算法(HHO,2019)

麻雀算法

• 麻雀搜索算法(SSA,2020)

萤火虫算法

• 萤火虫优化(FA,2009)