Chansung Park

@merveenoyan, @sayakpaul I got an idea for initial implementation. 1. first read TensorBoard logs into DataFrame [[reference](https://www.tensorflow.org/tensorboard/dataframe_api?hl=ko)] 2. second create model card based on the first step using `huggingface_hub` utility...

1. horizontal line 만 삭제하였습니다. 연자이름, view 수 등은 여전히 보입니다. 구분선만 삭제함 1-1. 연자 이름이 길어져서 밀리는 경우가 있나요? (아마도 영어 표기여서 그럴것 같은데, 전부 한글 이름으로 수정할까 생각...

저는 디알못이라 이정도만 되어도 대만족 입니당

2차버전 구현에 포함시킬 내용으로 킵 해두겠습니당

좋은 제안 감사합니다. 흠.. 메시지 수정이 필요하겠군요! 확실히 과거 동영상은 길었던 반면, 최근에는 꽤 컴팩트 해진것 같습니당

@kashif and @alvarobartt, Thanks for the comments. scripts are not provided as a part of `alignment-handbook` package while other parts are. By changing the internal code base of the package...

@kashif removed `to_dict()` call from the scripts, and add `to_dict() in `get_quantization_config()`

Tested out and made sure everything works ok. @lewtun @alvarobartt

This could be solved when you convert quantization_config in sft script to json with `to_json()` method. I realized that this is the issue that transformers does not convert all nested...

Ah sorry it's to_dict https://github.com/huggingface/transformers/blob/e0d82534cc95b582ab072c1bbc060852ba7f9d51/src/transformers/utils/quantization_config.py#L129