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CSS魔法 - 博客
最近几天，魔法哥被 DeepSeek 刷屏了，不得不去体验一番。本来已经对 “百模大战” 审美疲劳了，但测试走到半途，魔法哥突然拍案惊奇——**“不得了，要变天！”** 如果你也是第一次接触 DeepSeek，那不妨跟着这篇文章，看看这匹新晋黑马凭什么撬动大模型的未来格局。 ## 晴空炸雷 DeepSeek 的出品公司名为 “深度探索”，背后是一家叫 “幻方” 的量化基金。传说他们为了做 AI 量化交易而囤积了大量算力，顺道做出了一款顶级大模型，颇有些奇幻色彩。  今年一月份，DeepSeek 开源了他们的首个 MoE 大模型；仅仅四个月过后，他们就发布了第二代。除了 **MoE（混合专家架构）、千亿参数、开源**等亮点，DeepSeek v2 还甩出了两副 “王炸”： * **傲视群雄的性能**。在各项基准测试中跻身前列，力压一众开源模型甚至闭源模型，直逼 GPT-4。（在下面这张图中，魔法哥加了一些标注：评分高于 DeepSeek 的标绿色，低于...
ChatGPT 的付费会员不只是能调用 GPT-4 这么简单，还有很多宝藏功能有待探索。如果你还不了解 “代码解释器”，不妨来看看这三个真实案例，肯定对你有所启发。 ## 什么是 “代码解释器” #### 功能简介 “代码解释器” 是 ChatGPT 在发布 GPT-4 之后不久，面向付费用户推出的一项高级功能。 这项功能利用了 GPT-4 的代码生成能力，根据当前任务自动编写 Python 代码并执行，最终将结果返回给用户。更神奇的是，即使生成的代码有错误，它也可以根据代码运行的报错信息来改进代码，通过多次迭代来完成任务。 在每次调用代码解释器时，ChatGPT 会创建一个可运行 Python 代码的沙箱环境。用户上传的文档也会保存在这个沙箱环境中，因此代码解释器可以访问这些文件，它在沙箱中生成的文件也可以提供链接给用户下载。 如今这项功能已经融入了 OpenAI 产品的方方面面，包括 ChatGPT、GPTs、Assistants API...
魔法哥是个野路子，向来对证书啊、职称啊之类的东西不感冒。但这个由微软认证的 AI 证书，还是成功引起了我的注意。  上面这张图就是魔法哥奋战两天的成果啦，是不是有点小羡慕？看完这篇文章，你也可以轻松拿下这个证书，而且全程免费！ ## 证书介绍 这是由微软和 LinkedIn（领英）联合认证的 “生成式 AI” 专业证书，涵盖生成式 AI 原理、AI 伦理、人工智能原理等领域。这不仅是 AIGC 领域的第一个专业证书，也是我们 AI 爱好者提升自己的一个好机会。  当我们在 “LinkedIn Learning” 在线教育平台完成相关课程的学习，并考核通过之后，就可以获取这张证书。我们可以把这张证书添加到自己的 LinkedIn 简历，并点亮相关技能，为自己加分。 ## 课程内容 这套课程共包含 6...
Kimi API 已经发布一个多月了，有没有用它做点有意思的事情？**不管你会不会写代码**，看完这篇文章，你都可以充分发挥 Kimi API 的效用——话说 Kimi 赠送给我们的免费额度可不能浪费呀，对吧？ ## 准备工作 大家应该都有 Kimi 智能助手的账号吧？我们用相同账号登录 Kimi 开放平台（ https://platform.moonshot.cn/console ），在左栏点击 “账户总览”，应该可以看到平台赠送的 15 元体验额度：  接下来我们需要获取自己的 API Key。我们在左栏点击 “API Key 管理”，然后点 “新建”，创建一个新的 API Key。每个用户可以创建多个...
有不少群友已经在尝试 Kimi API 了，大家反馈的问题大多是共通的，因此魔法哥通过这篇文章统一解答一下。这些问题在调用其他大模型 API 时也有参考意义，建议收藏备用哦。 文章末尾还会跟大家分享一些 “内部消息”，让我们一起期待 Kimi API 的后续进展。 ## 大模型的 API 有什么用？ 可能有小伙伴会问：“已经有网页版的 Kimi 智能助手了，我用得也挺好，为什么还需要 API？” 网页版的智能助手确实方便，但每次使用都需要登录网页进行对话，这对于程序化和自动化的场景就无能为力了。这里简单举两个例子： * 你需要处理大批量的文本（比如翻译、改写、提炼大纲等），如果只能依靠网页对话，操作起来就十分繁琐。此时，如果你有一定的编程能力，就可以写一个脚本，通过 API 来调用大模型的能力，以程序化的方式实现批量处理，快捷高效。 * 你现在已经有一个对客户邮件做分类和转发的客服系统，现在想让它更智能一些，比如实现一定规则的自动回复。那我们就可以在这个系统中调用大模型的 API，对邮件内容进行判断和自动回复。 此外，现在已经有大量基于大模型 API 开发的工具，比如智能体搭建平台、浏览器插件等等。我们不需要自己从零开发，只需要在这些工具中配置好大模型...
说到 Kimi Chat，去年底已经凭借 **20 万字的超长上下文**火了起来。和其他国产大模型不同，Kimi 给魔法哥的感觉一直是比较另类的。一个新厂也能做大模型？上下文长度甩了大厂几条街？  带着好奇，魔法哥在春节前就提交了他们家 API 的内测申请。年后发现，**开放平台已经上线了**，API 也已发布，官网的文档、计费标准、用户后台等等都已准备就绪。 那还等啥，开搞！于是最近几天魔法哥一直在尝试他们的 API，这里聊聊感受，想到哪写到哪。 ## Moonshot 其实 “Kimi” 是他们家智能助手的名字，真正的大模型是叫 Moonshot。这一点我们从 API 的 `model` 参数中也能发现。因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。 Moonshot 这个名字可能取自 “登月计划”，可见他们的雄心壮志。公司取名 “月之暗面”，更是增添了几分神秘色彩。 ## 超长上下文...
魔法哥开始翻译《AI 辅助编程：借助 Copilot 和 ChatGPT 掌握 Python》这本书，在 GitHub 陆续发布。仓库地址放在文章末尾。 这可能是 “AI 辅助编程” 领域的**第一本著作**。英文原版出版于 2023 年底，中文版的引进情况目前还不清楚。因此魔法哥自己节选部分章节试译，仅供个人学习之用。 ## 魔法哥的阅读感受 这本书的两位作者是多年从事计算机和编程教育的大学教授，对于编程教育有着独到见解。他们坚信，AI 辅助编程工具的出现，**必将改变学习编程的方式**，使得初学者能够更快地掌握编程技能。 在这本书里，他们也贯彻了这个理念。这本书的读者不需要学过 Python，**甚至不需要有编程经验**。这本书会以 Copilot 作为主线，通过实例讲解其使用方法和技巧，并在这个过程中逐步教会我们运用 Python 来完成任务。 这确实打破了传统的编程学习路径，而且真的很有道理——学以致用，用以促学！ 这本书写得挺细的，对 Copilot 的原理作了透彻的讲解，**也提供了不少实际案例**（包括功能片断和完整的小项目）。读完之后，应该会对 Copilot...
过年期间是不是被 OpenAI 的 Sora 刷屏了？但这些短视频都是在捧，信息量有限。不如跟着魔法哥去它的官网，看 OpenAI 自己怎么说。 ## 缺陷 OpenAI 描述了目前 Sora 模型的缺陷： “它可能难以模拟复杂场景的物理行为，并且可能无法理解特定的因果关系。例如，一个人咬了一口饼干之后，饼干上可能并没有留下咬痕。” “模型也可能混淆提示词中的空间细节，例如混淆左右。此外，在处理随时间发生的事件时可能遇到困难，比如跟随特定的摄像机轨迹等。” 以下案例摘自 Sora 官网。 ### 案例一  > 提示词：一个人奔跑的场景，Step-printing 风格，35 毫米电影拍摄。 缺陷：Sora 有时会创造出在生理上不太合理的动作。（奔跑方向反了，手脚动作节奏不合理。） ### 案例二 ...
就在八月初的这几天，ChatGPT 网页版开始灰度上线一个新版本，但很快就有不少网友发现自己用不了了！ 具体的症状是，登录 ChatGPT 没问题，但只要一开始对话，网页就会显示 “**Oops, an error occurred!** (Try again)”，如下图所示：  用不了 ChatGPT 可是个大问题。怎么办？ （跟着本文实操需要一定的技术基础，但读完并不费力。如果你仍然担心看不懂，不妨转发给会编程的朋友一起看。） ## 分析问题 此时，如果我们在浏览器中按 “F12” 键，打开控制台，会看到 `TypeError: n.toSorted is not a function` 这样的报错信息。 我们前往...
o1 系列模型在多项测评中锋芒毕露，它是否就是开发者的万能之选呢？今天魔法哥将从 **性能**、**局限**、**成本**、**接口协议**、**提示工程** 等几个方面来探讨这个问题。 ## 性能 ### 适用场景 [上篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s/mXVTFTepl8D98hcK9-jPGg) 曾提到，o1 系列模型借助 **训练阶段的强化学习** + **推理阶段的预思考 token** 这两大奇招，显著提升了复杂推理能力——也就是说，它是一个 “逻辑高手”，业界的相关测评也验证了这一点。 不过，对于创意生成类场景来说，o1 的表现并不比上一代模型 GPT-4o 更出色。因此开发者有必要针对自己的应用场景进行性能评估，再决定是否要切换到 o1 模型。 ### 模型版本 此外，o1 系列模型目前有 `o1-preview` 和 `o1-mini`...