稀疏因子问题

[shuncyu]

你好，我想问一下稀疏因子是什么意义，一般要设置在哪个范围，怎么才能充分的稀疏化训练？ 稀疏化训练之后发现，压缩率很低

[coldlarry]

建议设置在0.001和0.005之间，并提高剪枝代码中的percent变量的值。对于正常剪枝，我在四卡上以默认学习率，稀疏因子0.001/0.002稀疏训练，273轮后剪枝，压缩率大概有80%出头。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Luke"<[email protected]>; 发送时间: 2019年11月6日(星期三) 上午10:57 收件人: "coldlarry/YOLOv3-complete-pruning"<[email protected]>; 抄送: "Subscribed"<[email protected]>; 主题: [coldlarry/YOLOv3-complete-pruning] 稀疏因子问题 (#5)

你好，我想问一下稀疏因子是什么意义，一般要设置在哪个范围，怎么才能充分的稀疏化训练？ 稀疏化训练之后发现，压缩率很低

— You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[shuncyu]

建议设置在0.001和0.005之间，并提高剪枝代码中的percent变量的值。对于正常剪枝，我在四卡上以默认学习率，稀疏因子0.001/0.002稀疏训练，273轮后剪枝，压缩率大概有80%出头。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Luke"<[email protected]>; 发送时间: 2019年11月6日(星期三) 上午10:57 收件人: "coldlarry/YOLOv3-complete-pruning"<[email protected]>; 抄送: "Subscribed"<[email protected]>; 主题: [coldlarry/YOLOv3-complete-pruning] 稀疏因子问题 (#5) 你好，我想问一下稀疏因子是什么意义，一般要设置在哪个范围，怎么才能充分的稀疏化训练？ 稀疏化训练之后发现，压缩率很低 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

谢谢回复。那我现在的压缩率低是不是和训练轮数有关，我只训练了100轮？

[coldlarry]

肯定有关的，100轮太少。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Luke"<[email protected]>; 发送时间: 2019年11月6日(星期三) 中午11:07 收件人: "coldlarry/YOLOv3-complete-pruning"<[email protected]>; 抄送: "有点'冷"<[email protected]>; "Comment"<[email protected]>; 主题: Re: [coldlarry/YOLOv3-complete-pruning] 稀疏因子问题 (#5)

建议设置在0.001和0.005之间，并提高剪枝代码中的percent变量的值。对于正常剪枝，我在四卡上以默认学习率，稀疏因子0.001/0.002稀疏训练，273轮后剪枝，压缩率大概有80%出头。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Luke"<[email protected]>; 发送时间: 2019年11月6日(星期三) 上午10:57 收件人: "coldlarry/YOLOv3-complete-pruning"<[email protected]>; 抄送: "Subscribed"<[email protected]>; 主题: [coldlarry/YOLOv3-complete-pruning] 稀疏因子问题 (#5) 你好，我想问一下稀疏因子是什么意义，一般要设置在哪个范围，怎么才能充分的稀疏化训练？ 稀疏化训练之后发现，压缩率很低 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

谢谢回复。那我现在的压缩率低是不是和训练论述有关，我只训练了100轮？

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.