YOLOv5_NCNN
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cmdbug
🍅 Deploy ncnn on mobile phones. Support Android and iOS. 移动端ncnn部署，支持Android与iOS。
 
dlopen failed empty/missing DT_HASH in "/data/app/com.wzt.yolov5-1/lib/arm64/libyolov5.so"（build with -hash-style=gnu?）
你好，我在运行您的项目时 使用摄像头是没有问题的 当我使用 **ChineseOCR** 选择图片报了以下的错误，应该是图片没有正确 **get**  这里我去看240行，然后断点调试，出现了下面这个信息，权限问题？？，由于我不熟悉安卓的开发，这里便不知改如何修改了，希望可以得到您@WZTENG 的帮助！！  环境： 真机小米8, 安卓10
我写了一篇[文章](https://www.jianshu.com/p/59982f07b3b6?v=1708268339593)，汇总了我遇到的所有的问题，希望能帮助到大家~ 当然，除了iOS端GPU模式下crash的问题😂 下边是报错信息： 控制台打印的log如下： 虽然我这里用的是自己写的YOLOv8，但是我尝试换成demo中的v5和v5CustomLayer也一样会crash 个人怀疑是某个sdk的版本问题，但是尝试了替换不同的版本，没有解决问题 求大佬帮助！！！
添加的最新版本的 ncnn-20240102-ios-vulkan，以及 opencv-mobile-4.8.1-ios，第一次编译报错 说找不到 'opencv2/dnn.hpp' file not found，注释掉该行后继续编译，报错 framework 'CoreAudioTypes' not found，添加 CoreAudioTypes.framework 后，继续报错 ld: framework 'CoreAudioTypes' not found，Other Link flag 新增 -framework 继续尝试后，编译又报错 找不到opencv2， No such file or directory:...
前面我训练了一个用于检测行人的yolov5s模型（版本为6.0，只检测person一个类别），在转换为ncnn模型后直接替换了项目中的yolov5模型，发现检测时不出检测框了。查看前面别人的问题得知需要进行ncnn编译、使用yolov5_customlayer等操作，感觉很复杂且难懂，因为我是要完成导师布置的任务，不想花费过多的精力。 观察本项目中的yolov5.param文件和我自己的yolov5s.param文件，发现结构十分不同。所以，我想问一下作者使用的yolov5版本是多少，我能否直接在对应版本的yolov5工程中训练，从而能使用训练的模型文件直接替换本项目原有的yolov5模型（yolov5.param和yolov5.bin），使用yolov5文件而不是yolov5_customlayer文件（当然我也不想再编译ncnn）。这种做法是否可行？ 如果不可行，我看到你分享了一个其他的工程 https://github.com/nihui/ncnn-android-yolox，这个可以使用yolov5模型吗？没有看到其中关于yolov5的教程，感觉是使用yolox来实现的。 万分期待你的回复！ @cmdbug
