TNN_Demo
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🍉 移动端TNN部署学习笔记,支持Android与iOS。
 我在“ https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit ”这找到很多转好的tnn可用模型,如上图所示,但这些模型均不能正常运行,有的是闪退有的是fps特别低,请问一下大神更换模型都需要修改什么,谢谢!
Hello. I trained a nanodet model from https://github.com/RangiLyu/nanodet, and an error occurred to me when processing _auto status = NanoDet::instance->GetCommandQueue(&command_queue);_ : 2021-10-03 22:27:42.800142+0800 TNNDemo[7059:1059735] new NanoDet E/tnn: virtual tnn::Status tnn::DefaultNetwork::InitLayers(tnn::NetStructure...
Hi. I am running your demo and feel confused about your YOLOv5 demo. There is a "layers" parameter in the Yolov5.h: https://github.com/cmdbug/TNN_Demo/blob/f361ba092924902854f336784f7b8fb9bfd21347/iOS_TNN_Demo/TNNDemo/Yolov5.h#L87 std::vector layers{ {"output", 32, {{116, 90}, {156, 198},...
请问必须会java吗? 请问怎样把自己的cmake过的算法 塞进去替换原有的呢? 核心的修改代码是那几个呢?
您好, 我用官方给的yolov5s.pt转为tnn,测试结果正常。 但把自己训练的pt转为tnn后,精度下降很多(跟pytorch版本对比),这是哪里的原因呢?
使用您的权重文件没有任何问题,当使用自己的自己的权重文件(通过https://convertmodel.com转换,出现了一下错误。 

#### 大神,我运行了我的模型,如图。出现了许多额外的检测框 #### 我初步估计是NMS的问题,我调节了APP中NMS滑动条,然而并没有什么效果 #### 请问大神,造成图片中的检测现象的原因是NMS的问题吗?如果是,我应该怎么修改?谢谢 
@cmdbug #### 请问大神,关于https://github.com/cmdbug/TNN_Demo/issues/1 这个问题中的第一张图片,这个代码具体是什么文件里的?谢谢 
使用的模型:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt 转换onnx命令:python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 转换TNN命令:python converter.py onnx2tnn yolov5s.onnx -o . -in 1,3,448,640 转换后的模型:https://www.lanzoui.com/iSktTqkfote 运行demo时报错: 