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🍉 移动端TNN部署学习笔记,支持Android与iOS。

Results 12 TNN_Demo issues
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![1653852949(1)](https://user-images.githubusercontent.com/57862829/170888475-a2b45c3e-7ace-4e95-88e1-a2bdc61df661.png) 我在“ https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit ”这找到很多转好的tnn可用模型,如上图所示,但这些模型均不能正常运行,有的是闪退有的是fps特别低,请问一下大神更换模型都需要修改什么,谢谢!

Hello. I trained a nanodet model from https://github.com/RangiLyu/nanodet, and an error occurred to me when processing _auto status = NanoDet::instance->GetCommandQueue(&command_queue);_ : 2021-10-03 22:27:42.800142+0800 TNNDemo[7059:1059735] new NanoDet E/tnn: virtual tnn::Status tnn::DefaultNetwork::InitLayers(tnn::NetStructure...

Hi. I am running your demo and feel confused about your YOLOv5 demo. There is a "layers" parameter in the Yolov5.h: https://github.com/cmdbug/TNN_Demo/blob/f361ba092924902854f336784f7b8fb9bfd21347/iOS_TNN_Demo/TNNDemo/Yolov5.h#L87 std::vector layers{ {"output", 32, {{116, 90}, {156, 198},...

请问必须会java吗? 请问怎样把自己的cmake过的算法 塞进去替换原有的呢? 核心的修改代码是那几个呢?

您好, 我用官方给的yolov5s.pt转为tnn,测试结果正常。 但把自己训练的pt转为tnn后,精度下降很多(跟pytorch版本对比),这是哪里的原因呢?

使用您的权重文件没有任何问题,当使用自己的自己的权重文件(通过https://convertmodel.com转换,出现了一下错误。 ![KnockPic_20210107111531](https://user-images.githubusercontent.com/30469067/103846702-ae759980-50d9-11eb-931d-ea8e3042c533.png)

![Q4 @WK0 @ISHUPBBZ3GROME](https://user-images.githubusercontent.com/57340568/124098083-ccbbc100-da8e-11eb-9c5a-5be030a57f35.png)

#### 大神,我运行了我的模型,如图。出现了许多额外的检测框 #### 我初步估计是NMS的问题,我调节了APP中NMS滑动条,然而并没有什么效果 #### 请问大神,造成图片中的检测现象的原因是NMS的问题吗?如果是,我应该怎么修改?谢谢 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/41098760/123586313-1ac68f80-d817-11eb-995f-306de22327ce.png)

@cmdbug #### 请问大神,关于https://github.com/cmdbug/TNN_Demo/issues/1 这个问题中的第一张图片,这个代码具体是什么文件里的?谢谢 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/41098760/123577208-f44c2880-d805-11eb-84c1-1f95b4e8708f.png)

使用的模型:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt 转换onnx命令:python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 转换TNN命令:python converter.py onnx2tnn yolov5s.onnx -o . -in 1,3,448,640 转换后的模型:https://www.lanzoui.com/iSktTqkfote 运行demo时报错: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/85819194/122773595-1102d080-d2db-11eb-9bab-973526009798.png)