使用nanodet训练自己模型，移植到安卓demo中出现闪退报错

[XiongfeiQin]

• 参照项目nanodet
• 修改代码如下：

// NanoDet.h  75行
    std::vector<HeadInfo> heads_info{
            // cls_pred|dis_pred|stride
//            {"792", "795", 8},
//            {"814", "817", 16},
//            {"836", "839", 32},
            {"cls_pred_stride_8", "dis_pred_stride_8", 8},
            {"cls_pred_stride_16", "dis_pred_stride_16", 16},
            {"cls_pred_stride_32", "dis_pred_stride_32", 32},
    };

// MainActivity 315行
    protected void initModel() {
        String path = this.getFilesDir() + File.separator;
        if (USE_MODEL == NANODET) {
//            NanoDet.init("nanodet_320.mnn", path, USE_GPU);
            NanoDet.init("nanodet_jpq_mm.mnn", path, USE_GPU);
        }
    }

// 模型输出label及num_class均有修改

• 模型转换使用项目中懒人转换工具 流程为torch->onnx->mnn
• 报错信息如下：

I/WZT_MNN: model path:/data/user/0/com.wzt.mnn/files/nanodet_jpq_mm.mnn
A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0 in tid 9811 (com.wzt.mnn), pid 9811 (com.wzt.mnn)

请问该如何解决呢？谢谢

[cmdbug]

WelcomeActivity.java 44行 里面有一个复制模型的过程，名称也要改一下。

[XiongfeiQin]

按照你给的方法问题已经解决，但是又出现新的问题，识别效果大打折扣，思考之后猜测原因在检测部分处理图片方面出现问题，请问一下有没有好的修改建议及思路，谢谢！

[cmdbug]

检查下模型的输入格式rgb、bgr啊，归一化值等是不是有修改。

[XiongfeiQin]

仔细琢磨发现jni_interface.cpp第59行

cv::cvtColor(tempMat, srcMatImg, CV_RGBA2RGB);  // 将bitmap转成RGB

原项目nanodet 读取训练图片使用opencv直接读取，默认通道为BGR，这就产生了通道不一致直接导致效果下降。

另：如果将c++及java调用模型及推理部分单独打包供其他安卓插件调用，博主是否愿意提供有偿帮助，微信qxf130312.

[cmdbug]

NanoDet.cpp 67行 有指定格式，估计是其它地方有问题。如训练的模型。

[XiongfeiQin]

自己原项目中使用demo_ncnn部分测试过模型，输出达到预期。如果提供模型给你能有偿帮忙吗？

[cmdbug]

mean norm 值是不是对的？

[XiongfeiQin]

不是，我都有仔细核对过，mnn和ncnn提供的两套demo代码基本上没什么差异。本人不是很擅长这个方向，还是希望这件事情博主能提供帮助，拜托🙏🏻

[cmdbug]

对吼，mnn的转换工具版本跟推理库的版本尽量一致，不一致可能会有问题。

[XiongfeiQin]

那你这边用的推理库是什么版本 我需要用哪个版本的转换工具

[cmdbug]

https://github.com/RangiLyu/nanodet/issues/92

[lengsan1234]

可否识别这个