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Using the Pytorch to build an image temporal prediction model of the encoder-forecaster structure, ConvGRU kernel & ConvLSTM kernel

Results 5 RNN_Pytorch issues
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您好,trajgru那篇论文里的emcoder-forecaster结构中,forecaster的所有时间步的输入是全0吗,还是说是这个时间步输入是上一个的时间步输出,我看您的代码实现好像是前者,可能我理解的不对,希望您解答一下,非常感谢。

您好,请问下train_arr, train_imgs_maps的数据结构分别是什么,谢谢

请问这个模型用在moving mnist数据集上效果怎么样,因为这个只有64*64,经过下采样然后上采样这样是不是会丢不少信息

请问dada_transfrom 模块在哪里? @chencodeX