THUDM/chatglm3-6b-128k的支持！！！

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THUDM/chatglm3-6b-128k的支持！！！

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嘿，@coderwpf！很高兴再次见到你。希望你最近过得不错！

根据我在Langchain-Chatchat的配置文件中找到的信息，THUDM/chatglm3-6b模型已经得到了支持。你可以在configs/model_config.py.example文件的MODEL_PATH字典中找到它，其中"chatglm3-6b"被列在llm_model键下。此外，"chatglm3-6b"还在SUPPORT_AGENT_MODEL列表中明确提到，表明该配置直接支持此模型。

"llm_model": {
    "chatglm3-6b": "THUDM/chatglm3-6b",
    ...
}

SUPPORT_AGENT_MODEL = [
    ...
    "chatglm3-6b",
    ...
]

然而，关于THUDM/chatglm3-6b-128k模型的具体支持，我在提供的上下文中没有找到直接的信息。通常，像-128k这样的命名约定在模型名称中表示模型的某种变体，可能与上下文窗口的大小或参数数量有关。在这种情况下，它可能暗示了一个优化或配置不同的模型版本，可能用于处理128k令牌的较大上下文窗口，但这只是推测，没有明确的上下文信息。

在Langchain-Chatchat应用程序中，提供的上下文并未列出名为THUDM/chatglm3-6b-128k的模型。它提到了THUDM/chatglm3-6b和其他带有-32k后缀的模型，但没有-128k变体。因此，根据提供的上下文，没有证据表明Langchain-Chatchat应用程序明确支持THUDM/chatglm3-6b-128k模型。该应用程序确实支持THUDM/chatglm3-6b模型，因为它在LLM_MODELS和SUPPORT_AGENT_MODEL配置中都被列出。

如果你需要使用THUDM/chatglm3-6b-128k模型，你可能需要在MODEL_PATH字典中添加这个特定的模型路径，或者确保模型存储目录中的命名约定与现有条目匹配。此外，你可能需要确保你的环境满足硬件和软件要求，以及任何与这个模型变体相关的特定配置都被正确处理。

你可以在这里查看相关的配置文件：configs/model_config.py.example。

希望这个信息对你有所帮助。如果你有任何其他问题或需要进一步的澄清，请随时告诉我。

Sources

• THUDM/chatglm3-6b-128k的支持！！！
• configs/model_config.py.example

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