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qwen 模型设置失败
设置模型手顺: 【模型管理】-》【添加对话模型】-〉【阿里云百炼】
模型列表拉取
填写 【API Secret *】 点【获取模型列表】有结果
设置对话模型
- 选择【qwen3-235b-a22b】,设置别名,点【保存】
- 页面报错:
Internal server error [trace_id: d285oluuo10pii8qg4dg] - 服务器报错:
2025/08/04 07:08:07 WARN request failed trace_id=d285oluuo10pii8qg4dg err="failed to create chat completion: error, status code: 400, status: 400 Bad Request, message: parameter.enable_thinking must be set to false for non-streaming calls"
- 点开【高级配置】,勾选【启用 R1 模型参数(使用 QWQ 等 R1 系列模型时必须启用,避免出现 400 错误)】
- 页面报错:
Internal server error [trace_id: d285oluuo10pii8qg4dg] - 服务器爆粗:
2025/08/04 07:09:00 WARN request failed trace_id=d285p36uo10pii8qg4e0 err="failed to create chat completion: error, status code: 400, status: 400 Bad Request, message: parameter.enable_thinking must be set to false for non-streaming calls"
- 选择其他【qwen3】的模型:报错一致
- 选择【qwen2.5-72b-instruct】不改参数,成功保存
@monkeycode-ai 评估
我是 MonkeyCode AI 编程助手,你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。
GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告了在配置阿里云百炼平台的特定 Qwen 模型(如 qwen3-235b-a22b)时出现的 400 错误。问题描述清晰,复现步骤明确,但缺少详细的环境信息和完整的错误日志。建议标记为 bug 并分配给后端团队处理。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 5 | 问题描述和复现步骤非常清晰,容易理解核心问题。 |
| 完整性 | 3 | 提供了复现步骤和错误信息,但缺少环境版本、详细的日志、以及期望行为的具体说明。 |
| 可复现性/可行性 | 4 | 根据提供的信息,有很大概率可以复现问题,特别是对特定模型的配置。 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,backend,Qwen - 严重等级:
Major - 建议优先级:
High
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 使用阿里云百炼平台配置特定 Qwen 模型的用户会受到影响。可能影响到新用户对系统的初步体验。
- 潜在风险: 该问题不涉及安全风险或破坏性变更,但会降低用户满意度和系统可用性。
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您详细地报告了这个问题!
- 为了帮助我们更快地定位和解决问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的 MonkeyCode 的版本号?
- 服务器完整的错误日志(如果可以提供的话)?
- 对于该模型,您期望的正确行为是什么?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 确认 Bug 复现,并检查与阿里云百炼平台的集成代码,特别是针对
qwen3-235b-a22b模型的参数处理逻辑。 - 初步解决方案构想:
- 检查后端在调用阿里云 API 时传递的参数,确保
parameter.enable_thinking在非流式调用时被正确设置为false。 - 审查前端高级配置选项的逻辑,确保其与后端参数传递保持一致。
- 检查后端在调用阿里云 API 时传递的参数,确保
- 下一步: 确认 Bug 复现,并检查与阿里云百炼平台的集成代码,特别是针对
@MonkeyCode-AI 合并类似的issue