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Deep learning examples using Caicloud TaaS (TensorFlow as a Service)
TaaS 平台样例模型训练样例任务代码
本目录下提供了一些在 TaaS 平台（公有云平台）上训练深度学习模型的样例代码。这些代码也可以在 Caicloud 提供的本地开发环境上运行。运行以下命令可以安装本地开发环境：
sudo pip install caicloud.tensorflow
这里更加详细的介绍了如何配置本地环境，但运行本代码库中的代码只需要运行以上命令即可。
目录
- TaaS 基本操作样例代码
- 使用原生态 TensorFlow API实现深度学习算法
- 使用tf.contrib.learn API实现深度学习算法
TaaS 基本操作样例代码
| 样例名称 | 样例内容 |
|---|---|
| half_plus_two | 导出一个线性回归推理模型，以及在导出模型时如何添加附加的文件 |
| two_inputs_three_outputs | 包含两个输入和三个输出的模型的导出以及如何 Serving 中过滤模型输出 |
使用原生态 TensorFlow API实现深度学习算法
| 样例名称 | 样例内容 |
|---|---|
| MNIST | 分布式训练手写体识别模型、自定义模型初始化、导出模型等 |
| PTB(Penn Tree Bank) | 使用RNN训练自然语言模型 |
| Stock Price Prediction | 使用RNN预测SPY价格 |
| Recommandation | 使用embedding的思想实现用户对电影评分的预测 |
使用tf.contrib.learn API实现深度学习算法
| 样例名称 | 样例内容 |
|---|---|
| Boston House | 使用tf.contrib.learn实现房价预测问题 |
| Wide and Deep | 使用tf.contrib.learn实现 Wide and Deep Model |
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