yolo3-pytorch 自定义损失函数的思路

自定义损失函数的思路

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自定义损失函数的思路是什么？先计算出目标所在网格，再计算其对应的anchor中心和宽高、目标类别，然后计算与实际值的差异吗？

Jul 01 '22 09:07 TTgogogo

可以尝试看看视频，视频思路差不多对的

Jul 01 '22 14:07 bubbliiiing

先匹配正样本，找到忽略的样本，然后正样本计算回归损失和分类损失，负样本只计算分类损失

Jul 01 '22 14:07 bubbliiiing

先匹配正样本，找到忽略的样本，然后正样本计算回归损失和分类损失，负样本只计算分类损失

@bubbliiiing 找到忽略的样本，是指负样本吗？

Jul 04 '22 00:07 TTgogogo

忽略的样本就是忽略的样本，不计算

Jul 06 '22 16:07 bubbliiiing

回归损失是指坐标损失和置信度损失，分类损失是指类别损失吗？ @bubbliiiing

Jul 07 '22 02:07 TTgogogo