coco2017数据集问题

[XRONHH]

1、大佬，使用coco2017进行训练，为啥你的准确率mAP0.5可以达到67%左右，但是原文只有55%。是做了进一步的优化呢？ 2、请问使用coco2017训练的时候，数据集已经下载好了，应该怎么处理呢？已经使用了qqwweee的yolo3的方法生成了train.txt和val.txt，但是整个目录结构需要怎么设置呢？ 3、在使用get_map计算map时，只需要修改map_model = 4呢？还需要修改什么地方吗？已经下载好pycocotools 感谢大佬解答！

[bubbliiiing]

1、原文貌似是test，我这个权重官方转的，训练的时候用了val，所以很高 2、一样的，把train.py里面读取的txt换一下 3、不太行……需要额外的文件，我并没有上传。

[XRONHH]

谢谢大佬，第三个问题我也发现了不能直接计算coco训练结果的map，我训练出来的结果在执行时遇到了问题： Traceback (most recent call last): File "E:/yolo_code/yolo3-pytorch/get_map.py", line 114, in get_coco_map(class_names = class_names, path = map_out_path) File "E:\yolo_code\yolo3-pytorch\utils\utils_map.py", line 899, in get_coco_map cocoDt = cocoGt.loadRes(DR_JSON_PATH) File "E:\anaconda3\envs\torch1.2.0\lib\site-packages\pycocotools\coco.py", line 329, in loadRes if 'caption' in anns[0]: IndexError: list index out of range 可能是详细的计算过程我还未能看懂。 如果需要对训练的coco数据集进行map计算，我还需要做哪些工作呢？ 感谢大佬解答！十分感谢！！

[bubbliiiing]

如果很需要的话留个邮箱，我给你传一个

[XRONHH]

谢谢大佬！[email protected]

[Creep-Dude]

导师，不知道你还在不在维护这个代码，我很想要coco数据集的评价指标代码，能给我传一个吗，邮箱是[email protected]，谢谢导师。

[bubbliiiing]

utils_coco= =

[Creep-Dude]

utils_coco= =

是我没认真听课，对不起，下的是去年年底的版本了。

[bubbliiiing]

及时pull仓库，不是听课的问题，视频里确实没说这事