mask-rcnn-tf2
mask-rcnn-tf2 copied to clipboard
bubbliiiing
这是一个mask-rcnn-tf2的库，可以用于训练自己的模型。
导师，请问没有识别并且分割到会是哪里的问题，每次输出的都是原图，训练过程也没有问题，我用shape的预训练模型和我自己训练的都试了都检测不出，插装发现box_thre是none，直接给返回来了
導師好，新年快樂 想請教關於 augmentations.py 中數據增強的部分，是否能關閉不進行增強? 或是取消隨機增強，自行調整超參數? 拜讀您的csdn文章，可以了解您在數據下了很大的功夫，非常感謝， 另外，在這部分中，我有發覺您針對不同模型有不同的數據增強方式，請問有何區別呢? 如deeplab 中 只有对图像进行色域变换 高斯模糊 旋转 這幾種 感謝您耐心及細心的回覆，謝謝!
```python # input_image = Input(shape=[None, None, config.IMAGE_SHAPE[2]], name="input_image") input_image = Input(shape=[1024, 1024, config.IMAGE_SHAPE[2]], name="input_image") #----------------------------------------------# # meta包含了一些必要信息 #----------------------------------------------# input_image_meta = Input(shape=[config.IMAGE_META_SIZE],name="input_image_meta") #----------------------------------------------# # 输入进来的先验框 #----------------------------------------------# input_anchors = Input(shape=[None, 4], name="input_anchors")...
博主你好，我下载了你的程序以及coco的训练集、验证集进行训练。运行环境是Ubuntu-20.04，CUDA 11.2，cuDNN 8.1, tf 2.5.0，batch size设置为了5.最终在训练了5个小时之后训练结束，但在结束之后报了FileNotFoundError，很奇怪，以下是最终报错的代码： 23453/23453 [==============================] - ETA: 0s - loss: 1.6394 - rpn_class_loss_loss: 0.0734 - rpn_bbox_loss_loss: 0.8458 - mrcnn_class_loss_loss: 0.1595 - mrcnn_bbox_loss_loss: 0.2428 - mrcnn_mask_loss_loss: 0.3179Traceback (most...
博主，最近用了你的maskrcnn代码，在做预测的时候，发现一张图片中的多个同一类物体都用同一个颜色的掩码显示了。尝试结合你之前keras版本的maskrcnn代码修改，结果失败了。博主有时间能在TensorFlow2版本的maskrcnn完善下这个问题吗？感谢
想請教博主您訓練代碼中UnFreeze_Epoch 需要何處輸入? UnFreeze_Epoch應該理解為解凍訓練? 
博主您好，您提供的資源對我幫助很大，受益良多 謝謝您 想請教關於eval.py的評鑑指標 有辦法計算如您deeplab v3那樣針對各物件的成功率及混淆矩陣計算嗎? 或是能否計算mAP指標? 謝謝
感謝博主，您對我受益良多， 目前想嘗試使用別的數據集預权值來進行訓練看結果如何， 有事先使用您提供的mask_rcnn_coco.h5， 想請問預權值只能是h5文件嗎? 還是pth文件也行? 謝謝