efficientnet-yolo3-pytorch
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测试
您好,我想麻烦请问下,假如我只想在自己固定的测试集上进行map计算,不是由那个voc_annotation.py按比例随机生成测试集,那应该如何弄呢?假如我有5000张图片,我已经人为选定了其中1000张固定了不变作为测试集。那我想的是先对其余4000张图像进行划分,在那个voc_annotation.py中将trainval_percent 设置为1,train_percent 设置为0.9这样子,这样只对训练和验证集进行了划分。然后我自己手动创建test.txt,提取那1000张测试图片名写入到test.txt中。不知道我这样做是不是合理的或者可行呢?还是说有其他的办法呢?谢谢了。