为什么我训练出来 做测试的时候视频fps只有两帧而且i7的cpu都没有跑满哎

[zeke-chin]

[zeke-chin]

mode = "fps" 的时候 0.03000923156738281 seconds, 33.323079191634655FPS, @batch_size 1 mode = "video" 的时候 用GPU只有2FPS 不用GPU甚至只有0.02fps

[bubbliiiing]

不太合理……你的mixtype是什么

[zeke-chin]

额 mixtype是啥呀 我就是拿你的源码弄的哎 就自己训练了一下 别的没动

[bubbliiiing]

可能摄像头绘图花的时间比较多…video是显示出来的

[bubbliiiing]

有个结果和原图混合的过程

[bubbliiiing]

你的cpu不行？

[zeke-chin]

不是摄像头哎 是直接导入的视频CPU还好吧i7-9750H 是因为目标是做只用CPU来做预测

[bubbliiiing]

为什么你fps这么高

[bubbliiiing]

你原图有多大？

[zeke-chin]

就是用的img里的streetJjpg 对啊 这个fps怎么和视频测出来相差这么大呢

[bubbliiiing]

你原图有多大？

[zeke-chin]

测FPS那个是1330X1330的 测视频那个就是1080P的

[bubbliiiing]

原图片太大了，最后混合图片的时间太长了

[bubbliiiing]

最后是用np混合的，你可以用time.time看看最后混合的时间，应该非常长

[zeke-chin]

你是指视频的分辨率太高了嘛

[bubbliiiing]

是的

[zeke-chin]

我试了下720p的也是一样2帧....

[zeke-chin]

有什么好的优化建议嘛

[bubbliiiing]

那你用time.time看看最后混合的时间

[bubbliiiing]

看看是哪里花的时间呗……我这看不到，只能这样分析

[zeke-chin]

frame = cv2.putText(frame, "fps= %.2f" % (fps), (0, 40), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2) 用时0.0001哎这个还好 是这句话嘛？

[zeke-chin]

奥 0.001

[zeke-chin]

        frame = np.array(deeplab.detect_image(frame))

这句用了0.5s

[bubbliiiing]

emmm……………………我说的肯定是detect_image里面的呀……………

[bubbliiiing]

deeplab.detect_image是整个执行流程……当然慢