binary-husky

调查一下这个问题有多普遍。 https://cdn.jsdelivr.net/gh/binary-husky/gradio-fix@gpt-academic/release/gradio-3.32.7-py3-none-any.whl 如果以上链接打不开，请您在下面留言

可能是那个更新了在线Qwen模型产生的冲突？有没有尝试一下在最新的代码里面修改

现在只有本地版的幻方模型

如果不是飞机场，等一段时间就好了

大佬的pr，之后会测试 https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pull/1419

免费的吗？注册有什么要求吗？

https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pull/1419

显存的占用和每次输入的token上下文长度有关

> > 显存的占用和每次输入的token上下文长度有关 > > 但是我尝试点击重置按钮，清空上下文，但是显存并不会回收。随着对话轮数的增加，一定会爆显存，我认为这是不应该的，我如何才能清空所有上下文信息而不重启程序。感谢回复！ 显存不释放是正常现象，这样能方便pytorch管理显存，避免爆显存的根本还是在于控制上下文长度，这个后面得加个patch

the service on hf is not configured by proxy at all