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berwin
时间切片（Time Slicing）
时间切片（Time Slicing）
上周我在FDConf的分享《让你的网页更丝滑》中提到了“时间切片”，由于时间关系当时并没有对时间切片展开更细致的讨论。所以回来后就想着补一篇文章针对“时间切片”展开详细的讨论。
从用户的输入，再到显示器在视觉上给用户的输出，这一过程如果超过100ms，那么用户会察觉到网页的卡顿，所以为了解决这个问题，每个任务不能超过50ms，W3C性能工作组在LongTask规范中也将超过50ms的任务定义为长任务。
关于这50毫秒我在FDConf的分享中进行了很详细的讲解，没有听到的小伙伴也不用着急，后续我会针对这次分享的内容补一篇文章。
在线PPT地址:https://ppt.baomitu.com/d/b267a4a3
所以为了避免长任务，一种方案是使用Web Worker，将长任务放在Worker线程中执行，缺点是无法访问DOM，而另一种方案是使用时间切片。
什么是时间切片
时间切片的核心思想是：如果任务不能在50毫秒内执行完，那么为了不阻塞主线程，这个任务应该让出主线程的控制权，使浏览器可以处理其他任务。让出控制权意味着停止执行当前任务，让浏览器去执行其他任务，随后再回来继续执行没有执行完的任务。
所以时间切片的目的是不阻塞主线程，而实现目的的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms的小任务分散在宏任务队列中执行。
上图可以看到主线程中有一个长任务，这个任务会阻塞主线程。使用时间切片将它切割成很多个小任务后，如下图所示。
可以看到现在的主线程有很多密密麻麻的小任务，我们将它放大后如下图所示。
可以看到每个小任务中间是有空隙的，代表着任务执行了一小段时间后，将让出主线程的控制权，让浏览器执行其他的任务。
使用时间切片的缺点是，任务运行的总时间变长了，这是因为它每处理完一个小任务后，主线程会空闲出来，并且在下一个小任务开始处理之前有一小段延迟。
但是为了避免卡死浏览器，这种取舍是很有必要的。
如何使用时间切片
时间切片是一种概念，也可以理解为一种技术方案，它不是某个API的名字，也不是某个工具的名字。
事实上，时间切片充分利用了“异步”，在早期，可以使用定时器来实现，例如：
btn.onclick = function () {
someThing(); // 执行了50毫秒
setTimeout(function () {
otherThing(); // 执行了50毫秒
});
};
上面代码当按钮被点击时，本应执行100毫秒的任务现在被拆分成了两个50毫秒的任务。
在实际应用中，我们可以进行一些封装，封装后的使用效果类似下面这样：
btn.onclick = ts([someThing, otherThing], function () {
console.log('done~');
});
当然，关于ts这个函数的API的设计并不是本文的重点，这里想说明的是，在早期可以利用定时器来实现“时间切片”。
ES6带来了迭代器的概念，并提供了生成器Generator函数用来生成迭代器对象，虽然Generator函数最正统的用法是生成迭代器对象，但这不妨我们利用它的特性做一些其他的事情。
Generator函数提供了yield关键字，这个关键字可以让函数暂停执行。然后通过迭代器对象的next方法让函数继续执行。
对Generator函数不熟悉的同学，需要先学习Generator函数的用法。
利用这个特性，我们可以设计出更方便使用的时间切片，例如：
btn.onclick = ts(function* () {
someThing(); // 执行了50毫秒
yield;
otherThing(); // 执行了50毫秒
});
可以看到，我们只需要使用yield这个关键字就可以将本应执行100毫秒的任务拆分成了两个50毫秒的任务。
我们甚至可以将yield关键字放在循环里：
btn.onclick = ts(function* () {
while (true) {
someThing(); // 执行了50毫秒
yield;
}
});
上面代码我们写了一个死循环，但依然不会阻塞主线程，浏览器也不会卡死。
基于生成器的ts实现原理
通过前面的例子，我们会发现基于Generator的时间切片非常好用，但其实ts函数的实现原理非常简单，一个最简单的ts函数只需要九行代码。
function ts (gen) {
if (typeof gen === 'function') gen = gen()
if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return
return function next() {
const res = gen.next()
if (res.done) return
setTimeout(next)
}
}
代码虽然全部只有9行，关键代码只有3、4行，但这几行代码充分利用了事件循环机制以及Generator函数的特性。
创造出这样的代码我还是很开心的。
上面代码核心思想是：通过yield关键字可以将任务暂停执行，从而让出主线程的控制权；通过定时器可以将“未完成的任务”重新放在任务队列中继续执行。
避免把任务分解的过于零碎
使用yield来切割任务非常方便，但如果切割的粒度特别细，反而效率不高。假设我们的任务执行100ms，最好的方式是切割成两个执行50ms的任务，而不是切割成100个执行1ms的任务。假设被切割的任务之间的间隔为4ms，那么切割成100个执行1ms的任务的总执行时间为：
(1 + 4) * 100 = 500ms
如果切割成两个执行时间为50ms的任务，那么总执行时间为：
(50 + 4) * 2 = 108ms
可以看到，在不影响用户体验的情况下，下面的总执行时间要比前面的少了4.6倍。
保证切割的任务刚好接近50ms，可以在用户使用yield时自行评估，也可以在ts函数中根据任务的执行时间判断是否应该一次性执行多个任务。
我们将ts函数稍微改进一下：
function ts (gen) {
if (typeof gen === 'function') gen = gen()
if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return
return function next() {
const start = performance.now()
let res = null
do {
res = gen.next()
} while(!res.done && performance.now() - start < 25);
if (res.done) return
setTimeout(next)
}
}
现在我们测试下：
ts(function* () {
const start = performance.now()
while (performance.now() - start < 1000) {
console.log(11)
yield
}
console.log('done!')
})();
这段代码在之前的版本中，在我的电脑上可以打印出 215 次 11，在后面的版本中可以打印出 6300 次 11，说明在总时间相同的情况下，可以执行更多的任务。
再看另一个例子：
ts(function* () {
for (let i = 0; i < 10000; i++) {
console.log(11)
yield
}
console.log('done!')
})();
在我的电脑上，这段代码在之前的版本中，被切割成一万个小任务，总执行时间为 46秒，在之后的版本中，被切割成 52 个小任务，总执行时间为 1.5秒。
总结
我将时间切片的代码放在了我的Github上，感兴趣的可以参观下：https://github.com/berwin/time-slicing
@Vibing 保证每个任务最多执行25ms，每个同步执行的任务执行时间要控制在50ms内，再多就会阻塞主线程导致明显的卡顿。设置50ms我觉得还是不保险，就设置了25，属于经验值吧~
demo test 次: // 1. 127 // 2. 2152
秒 // 1. 22: 48561.037109375ms // 2. 22: 1733.631103515625ms
这就是我和大佬💻配置的区别 枯了 逃(
@Vibing 保证每个任务最多执行25ms，每个同步执行的任务执行时间要控制在50ms内，再多就会阻塞主线程导致明显的卡顿。设置50ms我觉得还是不保险，就设置了25，属于经验值吧~
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