web-sdk
web-sdk copied to clipboard
bailinlin
web 前端数据采集埋点 :tada:
### 前言 埋点，是网站分析的一种常用的数据采集方法。我们主要用来采集用户行为数据（例如页面访问路径，点击了什么元素）进行数据分析，从而让运营同学更加合理的安排运营计划。现在市面上有很多第三方埋点服务商，百度统计，友盟，growingIO 等大家应该都不太陌生，大多情况下大家都只是使用，最近我研究了下 web 埋点，你要不要了解下。 ### 现有埋点三大类型 >用户行为分析是一个大系统，一个典型的数据平台。由用户数据采集，用户行为建模分析，可视化报表展示几个模块构成。现有的埋点采集方案可以大致被分为三种，手动埋点，可视化埋点，无埋点 1. 手动埋点 手动代码埋点比较常见，需要调用埋点的业务方在需要采集数据的地方调用埋点的方法。优点是流量可控，业务方可以根据需要在任意地点任意场景进行数据采集，采集信息也完全由业务方来控制。这样的有点也带来了一些弊端，需要业务方来写死方法，如果采集方案变了，业务方也需要重新修改代码，重新发布。 2. 可视化埋点 可是化埋点是近今年的埋点趋势，很多大厂自己的数据埋点部门也都开始做这块。优点是业务方工作量少，缺点则是技术上推广和实现起来有点难（业务方前端代码规范是个大前提）。阿里的活动页很多都是运营通过可视化的界面拖拽配置实现，这些活动控件元素都带有唯一标识。通过埋点配置后台，将元素与要采集事件关联起来，可以自动生成埋点代码嵌入到页面中。 3. 无埋点 无埋点则是前端自动采集全部事件，上报埋点数据，由后端来过滤和计算出有用的数据，优点是前端只要加载埋点脚本。缺点是流量和采集的数据过于庞大，服务器性能压力山大，主流的 GrowingIO 就是这种实现方案。 我们暂时放弃可视化埋点的实现，在 `手动埋点` 和 `无埋点` 上进行了尝试，为了便于描述，下文我会称采集脚本为 SDK。 ### 思考几个问题 >埋点开发需要考虑很多内容，贯穿着不轻易动手写代码的原则，我们在开发前先思考下面这几个问题 1....
