Kaizhi Qian

内容不需要相同

可能是需要调bottleneck吧，虽然都是vctk，但选择的训练数据不一样还是有可能需要调bottleneck的

speaker id 是要加的

uid是utterance id，相当于文件名 x_org和f0_org的计算方式在make_spect_f0.py里面

1.用不到 2.是的

因为demo里只有两个人 需要一致

只要频谱的规格和wavenet是对应的音质就不会差到哪里去。还是autoencoder本身的问题。你的batch size多大？

数据集是什么呢

那可以试试调bottleneck的参数

This repo is implemented using the Tensorflow version from 6 years ago. This might be caused by the difference between Tensorflow versions.