Rekomendasi dataset

[Darelllf]

bang untuk dataset voice rekomendasinya berapa? 50-100 cukup kah atau ada rekomendasi lain ?

[ardha27]

Pokoknya 5 menit keatas

[Darelllf]

Pokoknya 5 menit keatas

misal kita punya dataset sendiri yang durasinya 5-10detik dan ada total 80 voice, apa itu udah bagus? apa kalau ditambah lagi lebih bagus?

[ardha27]

Udah bagus

[Darelllf]

Udah bagus

kalau suaranya ada robot noisenya gitu penyebabnya bisa dari dataset kah bang?

[ardha27]

Sangat bisa. Sebisa mungkin pake mic yg jernih kalau record suara sendiri

[Darelllf]

Sangat bisa. Sebisa mungkin pake mic yg jernih kalau record suara sendiri

bang kalau suara AInya halus itu gimana? gw udah coba mainin pitchnya tetep ada suara robotnya

[ardha27]

kalau secara teori ada bbrp faktor

1. Kelengkapan & Banyaknya dataset (kalau bisa ada dataset ngomong & nyanyi, audio jernih tanpa noise, durasi > 10 mnt)
2. Lamanya training (ga ada angka pasti brp lama waktu training yg bagus. Konsepnya sama kayak kalian belajar, anggep dataset itu buku. Semakin lama AI belajar buku/dataset itu, makin pinter AInya. Tapi tentu ada batasnya, kalau kalian udah paham 100% isi bukunya, trus kalian tetep belajar/training itu ga ada gunanya. Nah, kapan sih si AI paham 100% isi datasetnya? Aku pun gatau, seharusnya ini bisa diketahui dari grafik di tensorboard. Tapi aku masih blm paham cara baca grafiknya)
3. Pemilihan lagu yang akan dicover (pilih lagu yang instrumennya dikit, vokalis cuma 1, vokal jangan ada efek gema/reverb/dll. Lebih baik pilih lagu yang akustik. kalau model cowo mending cover lagu cowo, dan sebaliknya)
4. Berdoa

[ardst1]

Inferencing voice pake yang harvest kok eror connection ya bro?

[ardha27]

Harvest cuma bisa untuk audio pendek

[ardst1]

oh gitu, oke makasih