GraphSage在无监督情况下use_id的emb拼接作为feature效果会好吗？

[lixusign]

请问NN类归纳学习，拼接id的emb的物理意义是啥？

直接学习feature的归纳表达 作为节点的emb 和 学习feature + emb(id) 的归纳表达，作为节点的emb .

区别是啥，后者会效果好些吗？

另外对于后者这种，破坏了归纳学习的特点，变成了直推学习

[lixusign]

请问 而且为啥sage上提供 unsupervised ， 而 xxgcn 不再提供了unsupervised。 原因是原理上 纯归纳学习不混合emb在非监督学习上效果烂？

[lixusign]

比较困惑作者 提供算法的时候是咋考虑的，肯定有自己的考量