osm-yolo-crossings
osm-yolo-crossings copied to clipboard
Zaczero
False positives report
- https://www.openstreetmap.org/node/11104001796
- https://www.openstreetmap.org/node/11104001797
- https://www.openstreetmap.org/node/11103968834
- https://www.openstreetmap.org/node/11103968842
- https://www.openstreetmap.org/node/11103968844
- https://www.openstreetmap.org/node/11105924842
- https://www.openstreetmap.org/node/11105924848
- https://www.openstreetmap.org/node/11106092755
- https://www.openstreetmap.org/node/11106092762
- https://www.openstreetmap.org/node/11106937513
- https://www.openstreetmap.org/node/11110486277
- https://www.openstreetmap.org/node/11110486278
- https://www.openstreetmap.org/node/11110949914
- https://www.openstreetmap.org/node/11110949916
- https://www.openstreetmap.org/node/11111027801
- https://www.openstreetmap.org/node/11111027803
- https://www.openstreetmap.org/node/11111231323
- https://www.openstreetmap.org/node/11112276961
- https://www.openstreetmap.org/node/3021017464
- https://www.openstreetmap.org/node/6412765258
- https://www.openstreetmap.org/node/11112699652
- https://www.openstreetmap.org/node/11112967664
Sprawdziłem ostatnie 4 changesety i jest dość dużo false-positive. Z tych 4 changesetów wychodzi mi 89% skuteczności (57 poprawnych, na 64 dodanych), najczęstszy false-positive to chyba cien drzew który przypomina troche przejście dla pieszych.
False-positive: https://www.openstreetmap.org/node/11113988757 https://www.openstreetmap.org/node/11113617880 https://www.openstreetmap.org/node/11113617874 https://www.openstreetmap.org/node/11113617873 https://www.openstreetmap.org/node/11113074164 https://www.openstreetmap.org/node/11113074165
Sprawdzone changesety: https://www.openstreetmap.org/changeset/139866510 https://www.openstreetmap.org/changeset/139858861 https://www.openstreetmap.org/changeset/139850963 https://www.openstreetmap.org/changeset/139850270
@michalgwo Po prostu zbyt mało danych treningowych i zbieram takie false positive żeby wypuścić nową wersję AI. Nie jest tak prosto znaleźć trudne miejsca, co wyglądają jak przejście, na OSM. Najprościej jest pozwolić AI robić swoje, monitorować, i zobaczyć gdzie sobie nie daje rady. Po prostu czekam na większą ilość FP aby (miejmy nadzieję) raz a porządnie wypuścić aktualizację która poprawi jakość dla tych cięższych przypadków.
Do tego momentu zgłoszenia FP zostały już pobrane.
Nowa wersja: 1.4
- https://www.openstreetmap.org/node/11114383231
- https://www.openstreetmap.org/node/11114383240
- https://www.openstreetmap.org/node/11115494631
- https://www.openstreetmap.org/node/11115494632
- https://www.openstreetmap.org/node/11115494633
- https://www.openstreetmap.org/node/11115494636
- https://www.openstreetmap.org/node/11115494642
- https://www.openstreetmap.org/node/3013697320
Do tego momentu zgłoszenia FP zostały już pobrane.
Nowa wersja: 1.4.1
- https://www.openstreetmap.org/node/5771680021
Sprawdziłem wyrywkowo kilka starszych changesetów i znalazłem 2 false positive: https://www.openstreetmap.org/node/11180462354 https://www.openstreetmap.org/node/11180462356
Najnowsza wersja 1.6 posiada błąd klasyfikacji (AUC) mniejszy o 28%. Jest to głównie zasługa nowego zestawu 5000 zdjęć, który koncentruje się na trudniejszych, negatywnych przypadkach, takich jak tuje, znaki drogowe poziome, dachy, itp. Nowa wersja rzadziej popełnia błędy i importuje jeszcze większą ilość przejść.
- https://www.openstreetmap.org/node/1892705576
- https://www.openstreetmap.org/node/11238086619
To chyba jakiś wzór z kostki:
https://www.openstreetmap.org/node/11287471019
Były dachy, potem krzewy, teraz przejazdy kolejowe i kostka brukowa :smile:
- https://www.openstreetmap.org/node/11290451711
Jak skończę pracę nad aktualnym projektem (koniec przyszłego tygodnia), to zabiorę się za korygowanie błędów w AI.
- https://community.openstreetmap.org/t/automatyczne-znakowanie-przejsc-dla-pieszych-oraz-przejazdow-rowerowych/101590/85
- https://www.openstreetmap.org/node/4594867484
- https://www.openstreetmap.org/node/11516445148
- https://www.openstreetmap.org/node/11516445145
- https://www.openstreetmap.org/node/11516445147
- https://www.openstreetmap.org/node/2428510157
- https://www.openstreetmap.org/node/11516024258