关于TRAIN.DATA_AUG

[dvlee1024]

没看懂这部分代码，生成的图片没用上吗？

     if self.data_aug:
            image, bboxes = self.random_horizontal_flip(np.copy(image), np.copy(bboxes))
            image, bboxes = self.random_crop(np.copy(image), np.copy(bboxes))
            image, bboxes = self.random_translate(np.copy(image), np.copy(bboxes))

[YunYang1994]

我没明白你要表达的意思。。

[dvlee1024]

我没明白你要表达的意思。。

random_crop、random_translate、random_horizontal_flip 生成的image保存到哪里的？

一般的Image Augmentation 不是应该把一张原图通过缩放、平移等操作生成很多张图片投入到训练集当中吗

[YunYang1994]

不是直接返回了吗？

[dvlee1024]

不是直接返回了吗？

那现在逻辑是直接用augmentation的图片来训练，不用原图了吗？ 我之前都是1张原图生成n张augmentation的图，然后全部放在数据集里喂给模型训练。

您这个DATA_AUG的开关，我不太懂。请指教!

[YunYang1994]

一张图片有概率性地做数据增强，不是所有图片都会做

[dvlee1024]

Thx，明白你意思了，每次处理同一张图的时候，概率性数据增强。

跟我之前的用法不同，我之前是直接在训练数据集里面添加增强的数据