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用自己的数据集训练,数据中的gt值,是如何变换的

Open guoyanannan opened this issue 5 years ago • 4 comments

整体过程描述: 用自己的数据集(.jsp格式),在labelme中,按顺时针方向,打标签,得到的全是float类型的数值,读取labelme保存的json文件,并保存到.txt的文本中,训练了约700轮次,发现recall, precision, f1全为0.0,预测的时候,三个指标也是0.0

但训练和预测时,用原有的icdar2015这个数据集,训练的test不全为0.0,预测的三个指标也全部不是0.0

对比后发现,可能是数据的问题,icdar2015中,所有数据集的gt为整数,而自己数据的gt全为浮点数

问题: 所以,labelme标注的数据是跟gt中的数据有什么不同吗,做了什么变换?什么原因导致自己数据集指标一直为0.0

guoyanannan avatar Jul 12 '20 17:07 guoyanannan

我没用过labelme,可能没法回答你

WenmuZhou avatar Jul 26 '20 07:07 WenmuZhou

请问后来解决了吗?后来用的是什么标注工具呢?

ASHLEYDX avatar Dec 02 '20 03:12 ASHLEYDX

@guoyanannan 请问,你知道是什么原因了吗,我也是,三个指标全为0

619268640 avatar Sep 12 '21 00:09 619268640

请问解决了吗,如何解决的,谢谢!

lzltommy0805 avatar Jun 28 '22 06:06 lzltommy0805