DBNet.pytorch
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使用DBNet训练其他数据集
把total-text的数据格式改为ic15的格式进行训练,训练了50个epoch了,但是三个指标还是为0 [Uploading ]H%5PFAZ}ABQE`54UO7CQJ.png…

你解决了吗同样的遇到问题了 用到td500
- 训练1200个试试
- 如果是在拿不准,可以先跑一下ICDAR2015,这个我跑过,和README中基本一致
hello,我icdar15训练到200多epoch recall只有0.61,这个正常吗

正常,不要着急,让子弹飞一会儿
请问你在total text上的指标最终是多少呢
把total-text的数据格式改为ic15的格式进行训练,训练了50个epoch了,但是三个指标还是为0 [Uploading ]H%5PFAZ}ABQE`54UO7CQJ.png…
老哥,你是如何把total-text的数据格式改为ic15的格式的啊?两者的数据只有图片大小是不同的,我直接用total-text的数据进行训练时总是报错RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 289, 320] at entry 0 and [3, 240, 320] at entry 1,请问这个你是如何解决的啊?真的只有把数据图片都resize到相同大小吗?那标签岂不是也对不上了?
你解决了吗同样的遇到问题了 用到td500
你好,请问TD500应该采用dataset.py中定义的哪种数据格式呢?
把total-text的数据格式改为ic15的格式进行训练,训练了50个epoch了,但是三个指标还是为0 [Uploading ]H%5PFAZ}ABQE'54UO7CQJ.png...
老哥,你是如何把total-text的数据格式改为ic15的格式的啊?两者的数据只有图片大小是不同的,我直接用total-text的数据进行训练时总是报错RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 289, 320] at entry 0 and [3, 240, 320] at entry 1,请问这个你是如何解决的啊?真的只有把数据图片都resize到相同大小吗?那标签岂不是也对不上了?
老哥,请问你解决这个问题了吗?我用MLT-2017也是出现这样的错误,ic15的数据集图片大小都是一样的,但是别的数据集尺寸不一样会报你说的这种错误,请问你最后是怎么解决的呢?