Book4_Power-of-Matrix
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Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
第13页: (33)式中最后一个应是r3 第14页: '而 [r1, r2, r3]两两列向量确定的角度则是参考标准正交基的“绝对夹角”' 这句话中,'两两列向量确定的角度'是指三个相对theta角么? 是想表达r2和r3的方位(或者说theta_12,theta_13)都是以r1=e1为基准么?
图中标注与坐标轴不对应 
第二段应接在第一段之后 
 
在第六章的扉页,给出一些实例代码时 numpy.random.random_integers() 的 random_integers() 已经被弃用, 可以改成 randint()
公式(22)的vTx下注应该是scalar,标量,不是scaler
请问第一行“式(5.34)代表从Rn空间到RD空间的某种特定映射”是否说反了?我用的书是2023年11月第3次印刷
up你好,5。91这个公式我有点疑问,如图 
《矩阵力量》23年7月第二版chapter1图1.11鸢尾花成对特征散点图中纵坐标标签重复
a_**@**_b = np.dot(a,b) Python变量命名规则:只能使用字母、数字、下划线(_)