yolov5-seg-opencv-onnxruntime-cpp
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yolov5 segmentation with onnxruntime and opencv
博主您好,我最近遇到一个问题想请教一下,我在训练完模型后使用官方的predict脚本预测能得到比较满意的分割结果,但是在转换onnx模型后使用该项目的c++代码推理,同一张图片,c++未检测到目标,输出的结果也为空白,这可能是什么原因造成的(如图,c++推理未检测出牙齿区域,但是python可以检测出并进行分割) 
could parem the yolov7 mask with dnn?
加载模型出错
你好,我想问下,我这个编译能过,但是读取模型的时候错误是这么回事,这个模型在python中是可以用的
您好,我在训练的时候发现mask-ratio原作者设置为4,您在issue里也提出了这个[问题](https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/11948),请问您在训练的时候除了设置--mask-ratio 1以外,还修改了网络结构的那些部分?我只设置这个参数,但是验证的时候mAP很低
看了issue中的用vs配置,尝试了一遍,但编译的时候还是报错,定位进去发现错误的位置都混乱,请求大佬帮助 
May I ask the author how to rewrite the code to output * *. dll
编译试了onnx1.10 1.15.16,导出的onnx文件,--opset 12 和 --batch 1 加上不加都不行.请大佬指一下方向啊,到底是哪里的问题。 [ERROR:[email protected]] global onnx_importer.cpp:1064 cv::dnn::dnn4_v20230620::ONNXImporter::handleNode DNN/ONNX: ERROR during processing node with 1 inputs and 1 outputs: [Floor]:(onnx_node!/model.11/Floor) from domain='ai.onnx' [ERROR:[email protected]] global onnx_importer.cpp:1064 cv::dnn::dnn4_v20230620::ONNXImporter::handleNode DNN/ONNX:...