YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone
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SpursLipu
量化训练报错：TypeError: min(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType
a-bit和w-bit都设置为8，在量化进行到 i == 2，a_bit = 16，w_bit = 16时，出现错误：TypeError: min(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType，这一次的WarmupForQ中构建模型时的GFLOPS是空，请问是哪里出了问题？
请问你其他模型的额cfg能训练吗，我的训练时出现AssertionError，加载预训练模型失败
能训练，你看看在命令中有加“-pt”吗？如果加载预训练模型，需要这个
好的，谢谢
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年3月28日(周日) 上午10:24 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [SpursLipu/YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone] 量化训练报错：TypeError: min(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType (#107)
请问你其他模型的额cfg能训练吗，我的训练时出现AssertionError，加载预训练模型失败
能训练，你看看在命令中有加“-pt”吗？如果加载预训练模型，需要这个
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