Peng

PRNet is used in Data Preprocess，and it takes a long time. I suggest you take a simpler way to remove the background。For example, you can get the depth of the...

> I'm having some issues with downloading checkpoint model of FeatherNets from pan.baidu. Could you provide me a link to download for international? Thank you. what is your email?

> i want to download pre-trained model. plz let me know!! You can find the link in README.md

I will upload to baiduyun, and update it in the README.md.

You can download from here,link: https://pan.baidu.com/s/11Hz50zlMyp3gtR9Bhws-Dg password: gi46

If you can access Google, it is best to download it from the link in the README.md

> 你好 > 我手上没有这个官方的数据集 也没有realsense > 但是我有一个别家公司的3D摄像头 > 我想知道输入的深度图里的数据是什么数据类型，包含什么数据好做转换 > 请问您能告知我一下吗 参考readme下面引用的参考文献,里面有数据的处理过程.

Load model with 'rar' files,there is no need to unzip.

你好，我再比赛的一个阶段只用了depth去训练，集成之后在验证集的错误达到了0。后来我觉得没有必要融合。混合训练会更好的。你可以尝试用融合的方法。但是对于这个数据集来说depth已经够了。万万没想到的是测试集中的数据和验证集还是有差别的，只有depth数据可以达到不错的成绩，但是与第一名差距还是有的，所以我们用了一个融合策略，用feathernetB训练了一个IR模型。融合后效果更好了。融合策略可以看gen_final_xxx.py 2.样本增强，我们用的样本增强代码还没有放在GitHub上，简单来说使用的depth数据增强是对真实样本的面部深度信息进行缩放。同时还可以在真实样本通过对面部区域随机添加类似负样本的深度信息来制作负样本。这样可以明显增强网络的泛化能力。

Thanks for @Naveen1023 , you can have a look https://github.com/ngoanphamhttps://github.com/SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019/issues/52#issuecomment-527536144